CAPturAR:用于创作涉及人的上下文感知应用的增强现实工具
作者
人体姿态与行为识别AR 导航与情境感知混合现实工作空间UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师
人类行为识别在上下文感知应用中至关重要。然而,最终用户构建能够准确识别其自身活动的个性化应用仍然是一个挑战。因此,我们提出了CAPturAR,一种就地编程工具,支持用户通过参考之前的活动快速创作上下文感知应用。我们定制了一款配备多摄像头系统的AR头戴设备,实现对用户日常活动的非侵入式捕捉。创作过程中,我们在AR中使用动画Avatar重建捕捉的数据,并使用虚拟图标表示周围环境。用户通过可视化编程界面创建以人为中心的规则,并在AR中即时体验。我们进一步展示了CAPturAR支持的四个用例,还通过系统评估验证了AR-HMD和创作工作流程的有效性,并在AR模拟器中进行远程用户研究以评估可用性。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379337.3415815
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来源
UIST
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年份
2020
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7 位作者
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研究子方向
人体姿态与行为识别、AR 导航与情境感知、混合现实工作空间
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职业/产业
UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师
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