理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。2026JXJiangnan Xu et al.罗切斯特理工学院探索式搜索与信息探寻对话式搜索与问答系统环境感知与上下文计算CHI
理解位置定位游戏作为混合空间中的信任动态：玩家视角Xu等人通过访谈26名玩家，揭示了位置定位游戏中玩家-系统、玩家-玩家、玩家-社区及玩家-非玩家四维信任关系，并提出混合空间信任分析模型与设计框架。2026JXJiangnan Xu et al.罗切斯特理工学院游戏用户体验与玩家行为社交平台设计与用户行为隐私设计与用户控制CHI
人们是否适当依赖人工智能建议？人机交互研究中关于人机决策的分析综述Raees 等人通过分析人类-AI依赖文献，发现用户在AI辅助决策中存在过度依赖问题，指出用户参与度虽关键但需付出认知代价，并提出适当依赖的干预设计建议。2026MRMuhammad Raees et al.Rochester Institute of TechnologyAI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
DiaryPlay：AI辅助创作日常故事叙事的交互式故事片段Xu等人开发DiaryPlay系统，利用AI从文本故事自动生成交互式故事片段，包含环境、角色和事件三大要素，并通过LLM驱动的受控发散模块实现NPC行为的可信生成。2026JXJiangnan Xu et al.坦佩雷大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）角色扮演与叙事游戏AI 辅助创意写作CHI
探索聋人和重听人士对增强现实任务的看法：与3D对象交互和指令理解Luna 等人利用《愤怒的小鸟AR》游戏探索11名DHH用户与听人用户的AR交互差异，提出可定制UI和手语虚拟化身等无障碍设计建议。2025SLSanzida Mojib Luna et al.罗切斯特理工学院AR 导航与情境感知听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）CHI
参与众包和在基于位置的媒体上贡献用户生成内容的动机：文献综述Laato等人对基于位置媒体众包的用户动机进行文献综述，揭示空间、时间、社会及技术等影响因素，为设计师提供术语建议和未来研究议程。2025SLSamuli Laato et al.坦佩雷大学众包任务设计与质量控制公民科学与众源数据社区参与与公民技术CHI
共处共享增强现实游戏中的沟通、协作与协调：聋人及听力障碍者的视角Luna 等人通过 Urban Legends 游戏研究 DHH 参与者在共处 AR 环境中的沟通协作，发现多种交流方式影响合作程度，并提出视觉提示和语音转文字等设计改进2024SLSanzida Mojib Luna et al.罗切斯特理工学院VR 中的社交与协作听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）无障碍游戏CHI
不同颜色的任务：众包实践如何因复杂任务类型而异以及这为什么重要Wang等人研究中国31个众包农场处理四类宏任务的实践差异，证实不同任务类型需要不同组织策略，平台应针对性改进2023YWYihong Wang et al.西交利物浦大学心理健康应用与在线支持社区众包任务设计与质量控制发展中国家与HCI4DCHI
理解基于位置的游戏中的社会互动作为混合空间：《 Pokémon GO》中的协调与合作突袭Xu 等人研究发现《Pokémon GO》raid模式中外部社交媒体群组催生领导角色和导师-学员关系，揭示混合空间社会互动的动态与互操作性挑战2023JXJiangnan Xu et al.罗切斯特理工学院多人与社交游戏互动叙事与沉浸式故事CHI
构建积极情感的位置基础广告：一项对《精灵宝可梦GO》玩家的研究Dunham 等人对27名《精灵宝可梦GO》玩家进行访谈，发现基于位置的游戏广告可传达定性信息并增强玩家自主性，与现实世界匹配时产生积极记忆2023JDJohn Dunham et al.罗切斯特理工学院游戏化设计（Gamification）流媒体与内容创作者CHI
对众筹农场工作实践的考察Wang 等人访谈53名众包农场员工，揭示众包农场获取工作、执行任务、管理声誉及采用不同管理实践激励工人和客户的模式。2021YWYihong Wang et al.西交利物浦大学众包任务设计与质量控制零工经济平台（Gig Economy）CHI
中国众包：探索独立众包工作者和众包农场工作者的工作经验Wang等人通过48人调查对比中国独立与农场众包工人，发现两者在动机、参与方式、任务及平台使用上存在显著差异。2020YWYihong Wang et al.西交利物浦大学众包任务设计与质量控制发展中国家与HCI4DCHI
当众包给你柠檬：使用多样柠檬袋策略过滤创新创意Lykourentzou 等人提出 DBLemons 众包创意筛选策略，采用反向投票识别低质量创意并结合动态多样性排序，使筛选准确率提升且效率提高一倍，同时保留 94% 顶尖创意。2018ILIoanna Lykourentzou et al.乌得勒支大学Meetings and Decision MakingCSCW