DiaryPlay：AI辅助创作日常故事叙事的交互式故事片段

文献标题

DiaryPlay: AI-Assisted Creation of Interactive Story Vignettes for Everyday Storytelling

出版信息

• 主题领域: 面向日常情境的交互式叙事AI辅助工具。
• 关键词: AI辅助创作、交互式短篇故事、日常叙事、大型语言模型、NPC行为、分支叙事、人机共创、社交媒体叙事、轻量化创作、沉浸式体验。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的交互式短篇故事创作工具资源消耗大、技术要求高且耗时，无法满足日常叙事中对即时性的需求。
• 意义: 交互式短篇故事可以通过提供沉浸式、参与式的体验丰富日常叙事，但其复杂性限制了普通用户的采用。
• 动机与相关工作: 之前的研究探索了交互式叙事工具和生成式AI系统，但这些研究主要聚焦于专业或游戏设计领域，而非轻量化的日常使用。目前尚无解决方案能够在创作简单性与适应性分支叙事之间取得平衡，以满足日常叙事需求。

解决方案

• 提出的方法: DiaryPlay是一种AI辅助创作系统，可将文本故事转化为交互式短篇故事，使普通用户能够以最小的努力创建沉浸式叙事体验。
• 创新点:
  1. 引入受控分歧（Controlled Divergence, CD）模块，实现了在保持作者意图的同时，支持自适应的NPC行为和分支叙事。
  2. 自动提取和优化文本输入中的交互式短篇故事元素（环境、角色、事件）。
  3. 针对日常叙事实践设计的轻量化创作工作流。
  4. 实证验证系统生成可信的NPC活动并支持引人入胜的观看体验。
• 流程与关键技术:
  • 作者输入文本故事，系统处理后提取环境布局、角色档案和事件序列。
  • 作者通过直观界面优化这些元素，AI辅助完成角色设定和环境编辑等任务。
  • 在观看过程中，CD模块通过分支与瓶颈叙事结构动态规划NPC活动并响应玩家互动。

结果

• 具体发现:
  • CD模块生成的NPC活动在可信度上显著优于基线方法（μ = 2.37 vs. μ = 4.00; p < 0.01），且与人工创作的活动相当（μ = 2.58; p = 0.71）。
  • 参与者在12–19分钟内完成了交互式短篇故事的创作（μ = 16），符合轻量化创作的预期。
  • 用户研究参与者认为观看体验引人入胜且沉浸感强，NPC行为可信并支持玩家的多样化互动。
• 相较基线的优势:
  • CD模块在生成可信的NPC活动方面优于基线方法，并证明了结合角色设定与故事情节属性的重要性。
  • DiaryPlay相比传统工具（如Unity和RPGMaker）显著降低了创作复杂性。
• 实验/评估:
  • 对16名参与者进行的初步技术评估，考察了五种条件下NPC活动的可信度。
  • 对16名参与者的用户研究，评估了创作和观看体验，重点关注系统可用性和叙事一致性。
• 局限性与未来工作:
  • 目前仅限于单一场景、事件为中心的故事；未来可扩展到多场景叙事和更丰富的情感建模。
  • 研究在受控实验室环境和文化同质的参与者群体中进行；需要更长期、跨文化的研究。
  • 当前系统仅支持三个角色且缺乏对移动设备的优化。

总结

DiaryPlay引入了一种针对日常叙事的AI辅助交互式短篇故事创作系统。通过自动提取叙事元素并利用受控分歧模块实现自适应NPC行为，DiaryPlay在降低创作难度的同时保持了叙事一致性。实证评估表明，该系统能够生成可信的NPC活动并提供引人入胜的观看体验。尽管目前仅限于简单的单场景故事，DiaryPlay为将交互式叙事融入社交媒体和其他日常情境提供了一个有前景的基础。未来工作可扩展其应用范围，增强移动设备的适用性，并探索超越日常叙事的应用场景。