对众筹农场工作实践的考察

文献标题

An Examination of the Work Practices of Crowdfarms

文献信息

• 主题领域: 众包经济，特别是中国众包企业（Crowdfarms）的工作实践
• 关键词: 众包, Crowdfarms, 工作实践, 中国, 宏任务, 微任务, 名誉管理, 众包平台, 任务分包, 管理方法

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:
  • 关于中国众包的研究较少，且多集中于个人众包工作者的实践，忽视了一个新兴的细分类型——“Crowdfarms”（一种以众包工作为核心业务的小型企业）。
  • 在众包平台上，复杂任务和高端技能需求日益增长，个人众包者难以满足。
• 重要性:
  • 中国众包市场规模巨大，仅2017年就有约3000万名众包工作者，产生了高达5亿人民币的营业额。
  • Crowdfarms 的出现 (如 ZBJ 的支持下形成的“众包工厂”) 表明众包经济正在从个人化逐渐转向组织化。
• 研究动机:
  • 探讨 Crowdfarms 的出现如何影响众包模式。
  • 研究他们的运作方式、任务管理及与个人工作者的互动对众包领域的整体影响。

解决方案

• 提出的方法:
  • 以人类-计算机交互 (HCI) 和计算机支持的协同工作 (CSCW) 为框架，对这一新型工作组织形态进行深入分析。
  • 研究焦点包括组织特点、任务种类、任务获取与执行过程、分包实践及声誉管理策略。
• 创新之处:
  • 首次详细探讨 Crowdfarms 这一新型众包参与方式，提供了与个人众包者截然不同的视角。
  • 提出对众包平台发展的若干建议，包括：透明化竞标机制、规范任务分包以及改进评级系统。
• 实施步骤:
  1. 数据收集:
     • 在最大的中国众包平台 ZBJ 上招募了53家 Crowdfarms 的53名受访者（包括29名众包工作者和24名管理者）。
     • 通过半结构化电话访谈进行探讨。
     • 数据类型包括定量数据（如公司规模、收入）和定性数据（如管理实践与运营经验）。
  2. 分析方法:
     • 使用主题框架进行编码，并进行跨编码者一致性评估。
     • 在竟合主题中识别关键模式和创新实践。

研究成果

• 具体成果:
  1. 组织特点:
     • Crowdfarms 是具有层级结构的小型公司，员工分为技术团队和销售团队。
     • 任务复杂性驱使这些公司从线下业务转向线上众包。
  2. 任务特点:
     • 主要完成高价值、复杂度高的“宏任务”，任务通常需要多技能协作并支付较高报酬。
     • 子任务分包常见，部分任务回流到众包平台中。
  3. 名誉管理:
     • Crowdfarms 注重客户满意度，通过后续沟通、任务补救和评论激励来维持良好评价。
     • 借助广告和客户关系网扩展市场声誉。
• 与现有解决方案的比较与优势:
  • 相比单个众包工作者，Crowdfarms 有更强的团队协作能力和专业化任务执行力。
  • 对复杂任务进行分解和分包，为平台开发提供更多可能性。
• 实验与评估结果:
  • 在对平台任务规则的适应性、任务透明度和分包实践等方面，形成了一套独特的应用策略。
• 局限性与未来方向:
  • 局限性:
    • 数据收集仅限于 ZBJ 平台，样本可能具有代表性偏差。
    • 访谈基于受访者的自述，客观性需要进一步验证。
  • 未来方向:
    • 研究领域扩展到其他中国众包平台（如 EPWK）。
    • 采用混合研究方法，如现场观察和大规模调查，获取更全面的工作流程数据。

总之，该研究填补了对 Crowdfarms 的认知空白，为平台设计、众包生态系统发展和政策制定提供了重要的学术和实践启示。