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为市民生活质量设计物品 Dove 等人通过 5 年慢性噪音干扰研究，发现集中式单一问题报告和标准化措施设计影响市民对政府服务信任与透明度，为数字公民服务交互设计提供新见解。	GD Graham Dove et al.纽约大学
“数据是一回事，但我更想了解背后的故事”：在多发性硬化症护理背景下设计自我追踪与远程患者监测 Dove 等人针对多发性硬化症患者设计了基于可穿戴传感器的步态监测系统，结合隐喻性框架概念支持临床与自我护理决策，为远程患者监测与虚拟康复实践提供参考。	GD Graham Dove et al.纽约大学
emoji_events 智能城市标志：探索透明度的局限与机遇 Corbett 等人在纽约市开展参与式设计研究，发现居民关注点超越传感器透明本身，揭示技术与社会的复杂交织，主张将透明度从对象转变为持续活动。	EC Eric Corbett et al.谷歌
开放数据中间人：参与的动机、障碍与促进因素 Dove 等人访谈多元背景的开放数据参与者，识别出参与动机、障碍与促进因素，为组织规划开放数据项目并培育中间人社区提供了五项具体建议。	GD Graham Dove et al.纽约大学	Participation and Engagement
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视障人士定向行走教学中的数字技术 Dove 等人研究定向行走教学中的数字技术，发现远程教学需求增长，提出医生助理模型、导盲犬匹配等HCI研究方向以支持视障人士独立出行。	GD Graham Dove et al.纽约大学	Visual Impairments; Visual Impairments
从环境监测到缓解行动：HCI 的考量、挑战与机遇 Dove 等人通过双社区案例研究 noise 问题，提出居民与市政当局在噪音记录感知上存在错位，为 HCI 支持公民传感与缓解行动提供设计模型。	GD Graham Dove et al.纽约大学	Citizen Science, Physical Communities, and Civic Engagement; Citizen Science, Physical Communities, and Civic Engagement
'他们在诊所还是在家表现更好': 理解临床医生在可视化远程步态评估中可穿戴传感器数据时的需求，针对多发性硬化症患者 Seals 等人通过访谈十位临床医生，研究可穿戴传感器数据在远程步态评估中的可视化需求，为多发性硬化症患者的远程康复界面提出设计建议	AS Ayanna Seals et al.纽约大学
众益还是寡益？算法建议设计中的困境 Dove 等人定义了目标导向与采纳导向建议的设计困境，通过四领域在线实验发现用户普遍偏好有利于个人目标达成的建议，但各领域存在显著差异。	GD Graham Dove et al.纽约大学	UX of AI
怪兽、隐喻与机器学习 Dove 等人重新审视'技术即怪物'的历史隐喻，帮助 UX 设计师理解机器学习挑战，并以学生心理健康设计工作坊验证其有效性	GD Graham Dove et al.纽约大学
城市马赛克：使用大规模图像数据进行街道景观的可视化探索 Miranda 等人开发 Urban Mosaic 工具，利用纽约市一年770万张街道级图像进行时空分析，应用于城市规划中的可达性、流动性和时序研究。	FM Fabio Miranda et al.纽约大学
利用公民科学家众包多标签音频标注任务 Cartwright 等人在 Zooniverse 平台比较了众包音频标注策略，发现多标签标注比多次二进制标注更高效，支持复杂城市声景多标签识别。	MC Mark Cartwright et al.纽约大学