众益还是寡益？算法建议设计中的困境

包括路线规划和身心健康在内的各类应用基于先前用户聚合活动中的社交信息提供建议。在设计这些应用时，是提供a）严格遵守更有可能帮助个人成功实现目标、但采用者较少的建议，还是b）可能被更多用户采纳、但对任何特定个人实现目标方面次优的建议？我们确定了这个困境，定义为目标导向建议与采纳导向建议，并通过四个建议领域（金融投资、更健康的生活方式选择、路线规划、5公里跑训练）、三种用户类型和两个不确定性水平进行了在线实验。我们报告的结果表明，用户倾向于选择有利于个人目标达成的建议而非高采纳率的建议，尽管在不同建议领域存在显著差异；并讨论了其设计含义。