城市马赛克：使用大规模图像数据进行街道景观的可视化探索

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城市规划越来越依赖数据，然而在城市尺度上使用数据进行设计，并且对人类尺度的影响保持敏感这一挑战，今天和简·雅各布斯时代一样重要。我们通过Urban Mosaic（城市马赛克）这一工具来应对这一挑战，该工具通过一年内拍摄的来自纽约市的770万张街道级图像的时空密集型数据集来探索城市结构。与专业从业者合作，我们使用Urban Mosaic来研究可达性和流动性，以及保护和翻新问题。通过这种方式，我们展示了此类工具如何成为城市与街道之间的桥梁，支持诸如地理上遥远社区的视觉比较和城市发展的时序分析等活动。