怪兽、隐喻与机器学习

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机器学习（ML）为用户体验（UX）设计师带来了复杂的挑战。通常不可预测且不透明，它可能会产生对特定群体或个人不利的意想不到的结果，但同时在医学诊断和通用翻译等领域承诺了惊人的突破。这导致了对ML的两极分化观点，这种观点通常通过技术作为怪物的比喻表现出来。在本文中，我们通过重新审视人类与怪物关系的历史复杂性，承认这种比喻的力量和潜力。我们重新介绍这些边缘化和模糊的生物，并讨论它们与ML的关系。我们为设计师使用比喻提供背景，并展示技术作为怪物的比喻如何生成性地探究和重新框架ML提出的问题。我们通过详细讨论一个早期生成设计研讨会来说明这种方法的有效性，该研讨会探讨了ML方法在支持学生心理健康和福祉方面的应用。