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共 12 条

PriorWeaver:通过迭代数据集构建进行先验 elicititation

Xiao 等人提出 PriorWeaver 系统,通过可视化迭代数据集构建帮助贝叶斯分析新手直观表达变量假设,显著提升先验确定的控制感、清晰度和置信度。

YX
Yuwei Xiao et al.加州大学洛杉矶分校

Flowco:通过数据流图和大型语言模型实现可靠端到端数据分析的混合主动式创作系统

Freund 等人提出 Flowco 系统,融合数据流图编程模型与大型语言模型,帮助编程经验较少的分析师快速创作、调试和优化端到端数据分析流程。

SF
Stephen Freund et al.威廉姆斯学院

Dreamcrafter:通过灵活的生成输入和输出对3D辐射场进行沉浸式编辑

Vachha 等人推出 Dreamcrafter VR 编辑系统,通过模块化架构集成生成式 AI,结合自然语言与直接操作实现沉浸式 3D 辐射场实时编辑。

CV
Cyrus Vachha et al.加利福尼亚大学

超越代码生成:LLM支持的程序设计空间探索

Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE,通过生成替代方案跟踪设计决策,用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。

JZ
J.D. Zamfirescu-Pereira et al.加利福尼亚大学伯克利分校
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rTisane:将数据分析的概念模型外部化可以增加与领域知识的互动并提高统计模型的质量

Jun 等人开发了 rTisane 领域特定语言和交互式消歧工具,帮助分析师外部化概念模型,受控评估显示其能提高统计模型质量和数据拟合度。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

Odyssey:面向专家驱动的浮点表达式重写的交互式工作台

Misback 等人开发了 Odyssey 交互式工作台,通过三阶段工作流程帮助专家重写浮点表达式,支持交互式范围修改和局部误差可视化,让五位专家成功解决自动工具失效的难题。

EM
Edward Misback et al.华盛顿大学

理解和支持多宇宙分析中的调试工作流程

Gu 等人设计多宇宙调试器原型工具,通过 13 人定性研究构建调试工作流程模型,解决多宇宙分析中的错误诊断与修复难题

KG
Ken Gu et al.华盛顿大学

Tisane:通过概念和数据关系的形式化推理来构建统计模型

Jun 等人设计Tisane系统,通过研究设计规范语言和交互式编译过程,帮助用户在编写广义线性混合效应模型时避免遗漏随机效应等建模错误。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

Tea:用于自动化统计分析的高级语言和运行时系统

Jun 等人开发 Tea 高级声明式语言系统,将研究设计自动编译为约束满足问题确定有效统计检验,并自动切换非参数检验以避免错误

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

昼夜节律与生理同步:小团体创造力多样性影响的证据

Jun 等人发现昼夜节律和时间类型多样性影响小团队在分析性和创造性任务上的表现,同质团队虽生理同步性更高、满意度更好,但任务表现反而更差。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Groups and creativity

动机类型影响在线实验中的研究选择、注意力与退出率

Jun 等人分析7,474名在线实验参与者发现,五种动机类型(无聊、比较、乐趣、科学、自我学习)显著影响研究选择、注意力和退出率,为实验设计提供参考。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Motivation in Online Collaboration

Digestif:促进在线实验中的科学传播

Jun 等人开发了Digestif工具,帮助在线实验研究者向参与者提供科学传播信息,解决了研究者对参与者兴趣、时间及匿名性的担忧问题。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Research Methods
论文标题作者研究主题论文库年份

PriorWeaver:通过迭代数据集构建进行先验 elicititation

Xiao 等人提出 PriorWeaver 系统,通过可视化迭代数据集构建帮助贝叶斯分析新手直观表达变量假设,显著提升先验确定的控制感、清晰度和置信度。

YX
Yuwei Xiao et al.加州大学洛杉矶分校

Flowco:通过数据流图和大型语言模型实现可靠端到端数据分析的混合主动式创作系统

Freund 等人提出 Flowco 系统,融合数据流图编程模型与大型语言模型,帮助编程经验较少的分析师快速创作、调试和优化端到端数据分析流程。

SF
Stephen Freund et al.威廉姆斯学院

Dreamcrafter:通过灵活的生成输入和输出对3D辐射场进行沉浸式编辑

Vachha 等人推出 Dreamcrafter VR 编辑系统,通过模块化架构集成生成式 AI,结合自然语言与直接操作实现沉浸式 3D 辐射场实时编辑。

CV
Cyrus Vachha et al.加利福尼亚大学
emoji_events

超越代码生成:LLM支持的程序设计空间探索

Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE,通过生成替代方案跟踪设计决策,用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。

JZ
J.D. Zamfirescu-Pereira et al.加利福尼亚大学伯克利分校
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rTisane:将数据分析的概念模型外部化可以增加与领域知识的互动并提高统计模型的质量

Jun 等人开发了 rTisane 领域特定语言和交互式消歧工具,帮助分析师外部化概念模型,受控评估显示其能提高统计模型质量和数据拟合度。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

Odyssey:面向专家驱动的浮点表达式重写的交互式工作台

Misback 等人开发了 Odyssey 交互式工作台,通过三阶段工作流程帮助专家重写浮点表达式,支持交互式范围修改和局部误差可视化,让五位专家成功解决自动工具失效的难题。

EM
Edward Misback et al.华盛顿大学

理解和支持多宇宙分析中的调试工作流程

Gu 等人设计多宇宙调试器原型工具,通过 13 人定性研究构建调试工作流程模型,解决多宇宙分析中的错误诊断与修复难题

KG
Ken Gu et al.华盛顿大学
emoji_events

Tisane:通过概念和数据关系的形式化推理来构建统计模型

Jun 等人设计Tisane系统,通过研究设计规范语言和交互式编译过程,帮助用户在编写广义线性混合效应模型时避免遗漏随机效应等建模错误。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

Tea:用于自动化统计分析的高级语言和运行时系统

Jun 等人开发 Tea 高级声明式语言系统,将研究设计自动编译为约束满足问题确定有效统计检验,并自动切换非参数检验以避免错误

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校

昼夜节律与生理同步:小团体创造力多样性影响的证据

Jun 等人发现昼夜节律和时间类型多样性影响小团队在分析性和创造性任务上的表现,同质团队虽生理同步性更高、满意度更好,但任务表现反而更差。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Groups and creativity

动机类型影响在线实验中的研究选择、注意力与退出率

Jun 等人分析7,474名在线实验参与者发现,五种动机类型(无聊、比较、乐趣、科学、自我学习)显著影响研究选择、注意力和退出率,为实验设计提供参考。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Motivation in Online Collaboration

Digestif:促进在线实验中的科学传播

Jun 等人开发了Digestif工具,帮助在线实验研究者向参与者提供科学传播信息,解决了研究者对参与者兴趣、时间及匿名性的担忧问题。

EJ
Eunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校
Research Methods