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作者: 22587
共 13 条

PlaceWeave:通过社交视频叙事与图增强本地知识理解地方

Gao 等人开发 PlaceWeave 系统,通过从 TikTok 视频构建地方知识图谱,为对话助手、地图和路线规划器提供图谱证据支持,帮助用户创建更具本地感的旅行计划。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校

超越接入:透过维基百科贡献者动态语境化宽带的效益

Yin 等人研究发现宽带扩展提升了美国县级维基百科本地编辑者贡献,但同时产生空间溢出效应降低周边地区参与度,揭示接入无法自动促进公平。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校

人口密度对远程人道主义制图活动的影响:三重差分分析

Yin 等人采用三重差分方法分析人口密度与人道主义制图贡献动态关系,揭示人口密度对OSM humanitarian mapping的影响机制,为更公平的制图策略提供依据。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Open Source Communities

超越“地理”人机交互:探索 OpenStreetMap 道路安全元数据中的文化差异维度

像 OpenStreetMap 这样的同行生产系统沿社会经济线和人口密度线存在众所周知的信息缺口,当人工智能工具(如自动驾驶汽车)依赖这些不完整数据时,会给最终用户带来问题。先前的工作已经展示了这些趋势,但它们如何影响重要的语义元数据仍不清楚。在本研究中,我们关注对道路安全至关重要的三个 OpenStreetMap 元数据标签。与预期的社会经济线和人口密度趋势相反,我们的发现揭示了文化因素在影响标签生产方面发挥着重要作用。此外,我们发现自动化贡献可能会对 OpenStreetMap 中的人工标签生产产生负面影响,尽管这些自动化导入具有解决数据缺口的潜力。我们的研究结果为自动化导入的权衡增加了细微差别,并揭示了公众和从业者如何更有效…

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Crowdsourcing & Peer Production
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生产率还是公平?人道主义OpenStreetMap中志愿者微任务的权衡

Yin 等人通过 Humanitarian OpenStreetMap 的自然实验,证实微任务可提升志愿者效率,但可能加剧幂律分布不平等,为平台设计者提供改善参与公平性的建议。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 1d: Values and Practices in Crowdsourcing and Citizen Science

研究有影响力用户对社交媒体永久封禁的回应

Gao 等人采用混合方法研究社交媒体永久封禁,发现迁移是常见行为,并识别出有影响力用户封禁后的多种行为模式与策略。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 3d: Moderating the Digital Sphere

通过心理地图探索场所感:描述工作迁移期间空间理解与场所感的动态变化

Gao 等人通过心理地图研究劳动移民的场所感变化,发现搬迁后心理地图覆盖范围扩大但精确度下降,揭示了个人叙述与空间意识的融合机制,为支持移民社区融入的工具设计提供依据。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 2d: Technology and the Experiences of Migrant and Minority Communities

社区计算研究中的资产转向:技术发展中的权衡、缺陷与新自由主义

Hardy 等人通过美国农村手机信号塔争议案例,分析ABCD方法与新自由主义的历史渊源,揭示社区研究中基于资产与基于缺陷方法的内在张力与权衡。

JH
Jean Hardy et al.密歇根州立大学
Session 2g: Reflecting on CSCW, methods and artifacts

通过印地语、乌尔都语和英语视角理解维基百科实践:一个不断演变的地区冲突

Hickman等人分析维基百科三个语言版本对印度宪法第370条撤销的呈现,通过页面数据和访谈揭示编辑者努力遵循中立原则并抵制政治议图。

MH
Molly G Hickman et al.弗吉尼亚理工大学
Crowds and Data Work

GroundTruth:通过众包与共享表征增强专家图像地理定位

Venkatagiri 等人开发GroundTruth系统,利用共享表征(diagram、grid、heatmap)辅助专家与众包工人协作进行图像地理定位,评估显示可提升专家定位效率。

SV
Sukrit Venkatagiri et al.弗吉尼亚理工大学
Crowds and participatory sensing

距离与吸引力:地理内容生产的重力模型

Thebault-Spieker 等人建立地理内容生产重力模型,可描述维基百科等平台上90%以上的VGI流动,为志愿者招募提供策略。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

迈向共享经济的地理理解:UberX和TaskRabbit中的系统性偏见

Thebault-Spieker 等人通过研究 UberX 和 TaskRabbit 平台,揭示距离衰减、人口密度等四大地理原则如何与平台设计相互作用,导致高社会经济地位地区共享经济服务更有效。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

声誉系统中评分偏见的(缺失)模拟实验

Thebaud-Spieker等人在Mechanical Turk上开展四项实验,发现模拟零工评价无种族和性别偏见,贝叶斯分析确定偏见上限为0.2星,揭示了评价系统中偏见的复杂性。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Fairness and Bias
论文标题作者研究主题论文库年份

PlaceWeave:通过社交视频叙事与图增强本地知识理解地方

Gao 等人开发 PlaceWeave 系统,通过从 TikTok 视频构建地方知识图谱,为对话助手、地图和路线规划器提供图谱证据支持,帮助用户创建更具本地感的旅行计划。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校

超越接入:透过维基百科贡献者动态语境化宽带的效益

Yin 等人研究发现宽带扩展提升了美国县级维基百科本地编辑者贡献,但同时产生空间溢出效应降低周边地区参与度,揭示接入无法自动促进公平。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校

人口密度对远程人道主义制图活动的影响:三重差分分析

Yin 等人采用三重差分方法分析人口密度与人道主义制图贡献动态关系,揭示人口密度对OSM humanitarian mapping的影响机制,为更公平的制图策略提供依据。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Open Source Communities

超越“地理”人机交互:探索 OpenStreetMap 道路安全元数据中的文化差异维度

像 OpenStreetMap 这样的同行生产系统沿社会经济线和人口密度线存在众所周知的信息缺口,当人工智能工具(如自动驾驶汽车)依赖这些不完整数据时,会给最终用户带来问题。先前的工作已经展示了这些趋势,但它们如何影响重要的语义元数据仍不清楚。在本研究中,我们关注对道路安全至关重要的三个 OpenStreetMap 元数据标签。与预期的社会经济线和人口密度趋势相反,我们的发现揭示了文化因素在影响标签生产方面发挥着重要作用。此外,我们发现自动化贡献可能会对 OpenStreetMap 中的人工标签生产产生负面影响,尽管这些自动化导入具有解决数据缺口的潜力。我们的研究结果为自动化导入的权衡增加了细微差别,并揭示了公众和从业者如何更有效…

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
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生产率还是公平?人道主义OpenStreetMap中志愿者微任务的权衡

Yin 等人通过 Humanitarian OpenStreetMap 的自然实验,证实微任务可提升志愿者效率,但可能加剧幂律分布不平等,为平台设计者提供改善参与公平性的建议。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 1d: Values and Practices in Crowdsourcing and Citizen Science

研究有影响力用户对社交媒体永久封禁的回应

Gao 等人采用混合方法研究社交媒体永久封禁,发现迁移是常见行为,并识别出有影响力用户封禁后的多种行为模式与策略。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 3d: Moderating the Digital Sphere

通过心理地图探索场所感:描述工作迁移期间空间理解与场所感的动态变化

Gao 等人通过心理地图研究劳动移民的场所感变化,发现搬迁后心理地图覆盖范围扩大但精确度下降,揭示了个人叙述与空间意识的融合机制,为支持移民社区融入的工具设计提供依据。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Session 2d: Technology and the Experiences of Migrant and Minority Communities

社区计算研究中的资产转向:技术发展中的权衡、缺陷与新自由主义

Hardy 等人通过美国农村手机信号塔争议案例,分析ABCD方法与新自由主义的历史渊源,揭示社区研究中基于资产与基于缺陷方法的内在张力与权衡。

JH
Jean Hardy et al.密歇根州立大学
Session 2g: Reflecting on CSCW, methods and artifacts

通过印地语、乌尔都语和英语视角理解维基百科实践:一个不断演变的地区冲突

Hickman等人分析维基百科三个语言版本对印度宪法第370条撤销的呈现,通过页面数据和访谈揭示编辑者努力遵循中立原则并抵制政治议图。

MH
Molly G Hickman et al.弗吉尼亚理工大学
Crowds and Data Work

GroundTruth:通过众包与共享表征增强专家图像地理定位

Venkatagiri 等人开发GroundTruth系统,利用共享表征(diagram、grid、heatmap)辅助专家与众包工人协作进行图像地理定位,评估显示可提升专家定位效率。

SV
Sukrit Venkatagiri et al.弗吉尼亚理工大学
Crowds and participatory sensing

距离与吸引力:地理内容生产的重力模型

Thebault-Spieker 等人建立地理内容生产重力模型,可描述维基百科等平台上90%以上的VGI流动,为志愿者招募提供策略。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

迈向共享经济的地理理解:UberX和TaskRabbit中的系统性偏见

Thebault-Spieker 等人通过研究 UberX 和 TaskRabbit 平台,揭示距离衰减、人口密度等四大地理原则如何与平台设计相互作用,导致高社会经济地位地区共享经济服务更有效。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校

声誉系统中评分偏见的(缺失)模拟实验

Thebaud-Spieker等人在Mechanical Turk上开展四项实验,发现模拟零工评价无种族和性别偏见,贝叶斯分析确定偏见上限为0.2星,揭示了评价系统中偏见的复杂性。

JT
Jacob Thebault-Spieker et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Fairness and Bias