Sukrit Venkatagiri 最新论文
Hoffman 等人开发 ScamPilot 对话系统，利用 LLM 模拟诈骗者与目标用户的交互场景，通过实时建议和多选问题提升用户诈骗识别能力 8%，为在线诈骗防范提供新途径。
Moran 等人发现公共记录请求尽管被视为政府透明度工具，却为混合个人与职业维度的分布式协作工作增添复杂维度，当前协作技术在对抗性研究环境中无法充分保护隐私安全。
Mukhopadhyay等人提出OSINT研究工作室框架，通过训练新手众包支持专业调查员，实现多领域开源情报调查的规模化与道德化执行。
Venkatagiri 等人设计 CoSINT 平台，采用协作夺塔旗竞赛模式，融合竞争与协作元素，使训练有素的众包群体能快速识别和揭穿社交媒体虚假信息。
Belghith 等人通过对9个组织14位OSINT专家的半结构化访谈，揭示开源情报社区的协作与竞争动态及其面临的工具挑战。
Venkatagiri 等人通过250人参加的四天实地活动民族志研究，揭示了专家主导众包调查中场地、法律和社会规范的三重张力，并提出管理这些张力的设计建议。
Steiger 等人综述内容审核员心理健康状况，探讨创伤暴露职业症状与支持机制，审查干预措施并推荐最佳实践
Venkatagiri 等人开发GroundTruth系统，利用共享表征(diagram、grid、heatmap)辅助专家与众包工人协作进行图像地理定位，评估显示可提升专家定位效率。
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