论文标题	作者	研究主题
"我不知道我看起来很生气": 工作中观察到的情绪和报告的情感特征 Kaur 等人比较技术公司员工的自动情感识别输出与自我报告情感，发现一致性仅 58.6%，表明观察到的情感信号不能替代内部报告，须结合背景研究。	HK Harmanpreet Kaur et al.密歇根大学
emoji_events 远程会议期间多任务行为的大规模分析 Cao 等人分析微软大规模遥测数据和715人日记研究，揭示会议规模、时长等因素显著影响多任务处理，并提出最佳实践指南。	HC Hancheng Cao et al.斯坦福大学
emoji_events 碎片：启用移动捕获、情境化和文档资源的使用 Swearngin等人构建Scraps系统，通过移动应用与Word侧边栏结合，帮助信息工作者捕获并关联文档相关信息的实地研究，简化了信息整合流程	AS Amanda M Swearngin et al.华盛顿大学
UIST+CSCW：协作与社会计算系统研究的庆典 Bernstein等人组织UIST与CSCW联合小组，回顾协作与社会计算系统研究的演进历程，探讨各十年最具影响力的论文及其对后续研究的启示。	MB Michael S Bernstein et al.斯坦福大学	UIST+CSCW: A Celebration of Systems Research in Collaborative and Social Computing
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优化幸福与生产力：建模工作中的适时转换与休息时刻 Kaur 等人通过分析信息工作者三周内的情感与任务数据，建立预测模型以推荐任务转换和休息时机，模型R²达0.7，用户评价转换与休息建议准确率分别达86%和77%。	HK Harmanpreet Kaur et al.密歇根大学
Mercury：通过微生产力提升程序员移动实践能力 Williams 等人提出 Mercury 系统，根据程序员源代码状态自动生成微任务，使其在移动设备上进行代码审查等生产性工作。	AW Alex C Williams et al.University of Waterloo
emoji_events 素描NLP：一个探索设计语言智能正确事物的案例研究 Yang 等人提出用于勾勒NLP驱动体验的新型线框格式和快速原型设计方法，解决智能写作辅助的抽象交互可视化挑战	QY Qian Yang et al.康奈尔大学
在汽车中基于语音的生产力支持的探索 Martelaro 等人通过模拟器研究评估车载语音助手对驾驶员安全的影响，结果表明语音生产力交互和道路环境警报均会显著影响驾驶员的安全驾驶行为。	NM Nikolas Martelaro et al.卡内基梅隆大学
休闲微任务：在Facebook中嵌入微任务 Hahn 等人提出休闲微任务概念，将写作微任务嵌入Facebook动态消息，两周部署研究表明参与者利用休息时间完成微任务，并促进回到原始工作。	NH Nathan Hahn et al.卡内基梅隆大学
emoji_events 人机交互指南 Amershi 等人提出18条人与AI交互设计指南，通过49名设计从业者与20种AI产品对比验证，证实指南在多种场景中的相关性，为AI应用设计提供资源。	SA Saleema Amershi et al.微软
通过词汇规划为写作任务创建更好的行动计划 Kaur 等人提出词汇表认知支架方法，帮助协作者为写作任务生成行动计划，实验证明该方法可减少规划时间精力并提高计划质量。	HK Harmanpreet Kaur et al.密歇根大学	Language and Linguistics
使用Play Write移动微生产力写作工具进行多任务处理 Iqbal等人设计PlayWrite微生产力工具，将复杂文档编辑分解为碎片化微任务，使移动用户在分心场景下完成更多编辑任务，体验更高效低压力。	SI Shamsi T. Iqbal et al.微软
使用对话智能支持工作场所的脱离与重新融入 Williams 等人开发 SwitchBot 对话机器人，14天实地研究表明其助员工减少下班后邮件并提升次日首小时生产力。	AW Alex C Williams et al.滑铁卢大学