个人信息
- 关键词人机交互用户界面设计计算UI理解人工智能无障碍设计
- 组织Microsoft Research
- 学校华盛顿大学
- 邮箱[未公开]
社交媒体与链接
简介
Amanda Swearngin 是一位专注于人机交互和用户界面设计的研究者,目前担任 Microsoft Research 的首席研究员。她的研究兴趣包括计算UI理解、无障碍设计以及通过人工智能提升用户体验。在职业生涯中,她参与了多个跨领域的研究项目,开发了大量创新的工具,如 Screen Recognition 和 Accessibility Inspector。她拥有华盛顿大学的计算机科学博士学位,并在多家顶尖科技公司积累了丰富的研究与开发经验,包括 Apple、Google 和 Adobe。她的工作不仅推动了用户界面设计的边界,也对机器学习和人机交互领域产生了深远的影响。
工作经历
- 2025年至今·Microsoft Research·首席研究员
- 参与前沿研究项目,专注于代理系统和人机交互体验。
- 2020-2025·Apple·研究工程师/科学家
- 开发人机交互AI工具,加速开发者的工作流程;训练机器学习模型以理解用户界面;构建用于收集标注数据的大规模数据管道。
- 2015-2019·华盛顿大学 Code & Cognition Lab, Fogies Lab·博士研究生研究员
- 设计并开发了4个系统,利用约束求解、数据驱动设计和机器学习技术帮助用户界面设计师进行设计与可用性评估。
- 2019·Microsoft Research·研究实习生
- 开发跨设备系统以捕获和链接文档相关信息。
- 2018·Google Research·学生研究员/实习生
- 通过 Mechanical Turk 收集了包含超过2万标签的数据集,并开发深度学习模型预测移动界面的可点击性。
- 2016, 2017·Adobe Research·研究实习生
- 开发了 Rewire 系统,通过示例截图为设计师提供交互设计支持。
- 2012-2015·Microsoft Corporation·软件开发工程师
- 设计和开发 Dynamics AX 的网页客户端框架功能,并开发视觉回归测试框架。
- 2010-2012·内布拉斯加大学林肯分校·研究助理
- 开发 CogTool-Helper 工具,帮助设计师评估用户界面对人类性能的影响。
学习经历
- 2015-2019·华盛顿大学·博士学位
- 专业方向:计算机科学,研究领域为用户界面设计与人机交互。
- 2010-2012·内布拉斯加大学林肯分校·硕士学位
- 专业方向:计算机科学,专注于用户界面测试与性能建模。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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