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共 14 条

通过主题分析编码助手理解与机器学习的交互

Milana 等人通过20名用户与TACA交互式机器学习工具的研究,发现该工具能促进用户批判性反思分析并获得新主题洞察。

FM
Federico Milana et al.伦敦大学学院
Getting Things Done With AI

语言多样性与心理健康:与多语言母亲共同设计定制AI聊天机器人

Elwahsh 等人与多语言母亲共同设计发现非英语聊天机器人存在语言风格不当、翻译错误等问题,强调需共同设计支持语言多样性。

SE
Sarah Elwahsh et al.伦敦大学学院

探索人机交互中的定位:视角、趋势和挑战

Singh等人通过范围审查和调查发现,HCI中定位性声明常流于形式而非实质,建议保持方法一致性以真正促进研究反思性。

AS
Aneesha Singh et al.伦敦大学学院

探索长途航班混合现实工作输入模态的设计空间

Mo 等人创建四个设计探针探索长途航班混合现实工作,通过24人参与视频研究和访谈,提出资源受限环境下直观、无摩擦输入模态的设计空间。

WM
Wen Mo et al.伦敦大学学院
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采用前的解释:为复杂机器学习与物联网健康平台提供知情同意支持

Eardley 等人通过访谈与观察研究探讨专家如何向非技术用户解释复杂健康平台,提出 SPHERE 平台的解释工具与技术,设计交互式解释框架与未来研究方向。

RE
Rachel Eardley et al.布里斯托大学
Health and AI

劳动的流沙:智能家庭健康系统中的共同护理工作变化

Soubutts 等人通过纵向访谈五户老年人家庭,识别智能家居系统引入后护理工作的变化及障碍,为设计支持共享家庭护理的系统提供实证依据

ES
Ewan Soubutts et al.布里斯托大学

社交虚拟现实作为一种心理健康工具:人们如何使用VRChat来支持社交联系和幸福感

Deighan 等人研究表明,VRChat用户通过头像匿名性和数字世界感知安全性获得心理健康收益,可用于练习社交互动和减少消极想法。

MD
Mairi Therese Deighan et al.布里斯托大学

计算笔记本作为协同设计工具:让患有糖尿病的年轻人、家庭护理人员和临床医生参与机器学习模型

Ayobi 等人探索计算笔记本作为协同设计工具,通过交互式数据可视化支持糖尿病护理中年轻人、护理人员和临床医生的ML模型参与。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

数字心理健康与社会联结:难民背景女性的亲身经历

Ayobi 等人通过定性研究发现,难民背景女性通过参与社区志愿活动及使用非心理健康类技术(如宗教应用)应对孤独感,强调社区驱动方法对促进心理健康的重要性。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院
Mental Health; Mental Health

共同居家养老:多层住宅中楼梯升降椅的采用与接受之旅

Soubutts 等人的定性研究发现,楼梯升降椅安装涉及复杂的家庭决策、冲突与情感历程,揭示了多住户家庭中居家医疗技术的情感侵入性和护理多样性。

ES
Ewan Soubutts et al.布里斯托大学
Aging with Technology

共同设计个人健康?多学科视角下糖尿病自我护理技术设计的优势与挑战

Ayobi 等人通过一个1型糖尿病自我管理机器学习应用的多学科共同设计项目,揭示了患者在团体设计中满足个人需求的困难及跨学科协作的组织与转化挑战,为支持多学科健康管理技术协作提供了建议。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院
Personal and Mental Health

为少数民族群体数字心理健康研究设计视觉卡片

Ayobi 等人设计了支持少数民族群体心理健康研究的视觉卡片,促进研究人员和参与者之间的文化敏感性对话,为包容性心理健康技术设计提供新方法。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

Trackly: 一款可定制和图像化的自我跟踪应用程序,支持多发性硬化症自我护理中的自主性

Ayobi 等人开发Trackly图像化自我跟踪应用,支持多发性硬化症患者自定义跟踪参数,增强自主性与身心健康参与。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

灵活和有意识的自我追踪:来自纸质子弹日记的设计启示

Ayobi 等人通过分析Instagram纸质子弹日记,提出数字扩展模拟自我追踪和支持有意识反思的数字自我追踪两个设计方向。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院
论文标题作者研究主题论文库年份

通过主题分析编码助手理解与机器学习的交互

Milana 等人通过20名用户与TACA交互式机器学习工具的研究,发现该工具能促进用户批判性反思分析并获得新主题洞察。

FM
Federico Milana et al.伦敦大学学院
Getting Things Done With AI

语言多样性与心理健康:与多语言母亲共同设计定制AI聊天机器人

Elwahsh 等人与多语言母亲共同设计发现非英语聊天机器人存在语言风格不当、翻译错误等问题,强调需共同设计支持语言多样性。

SE
Sarah Elwahsh et al.伦敦大学学院

探索人机交互中的定位:视角、趋势和挑战

Singh等人通过范围审查和调查发现,HCI中定位性声明常流于形式而非实质,建议保持方法一致性以真正促进研究反思性。

AS
Aneesha Singh et al.伦敦大学学院

探索长途航班混合现实工作输入模态的设计空间

Mo 等人创建四个设计探针探索长途航班混合现实工作,通过24人参与视频研究和访谈,提出资源受限环境下直观、无摩擦输入模态的设计空间。

WM
Wen Mo et al.伦敦大学学院
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采用前的解释:为复杂机器学习与物联网健康平台提供知情同意支持

Eardley 等人通过访谈与观察研究探讨专家如何向非技术用户解释复杂健康平台,提出 SPHERE 平台的解释工具与技术,设计交互式解释框架与未来研究方向。

RE
Rachel Eardley et al.布里斯托大学
Health and AI

劳动的流沙:智能家庭健康系统中的共同护理工作变化

Soubutts 等人通过纵向访谈五户老年人家庭,识别智能家居系统引入后护理工作的变化及障碍,为设计支持共享家庭护理的系统提供实证依据

ES
Ewan Soubutts et al.布里斯托大学

社交虚拟现实作为一种心理健康工具:人们如何使用VRChat来支持社交联系和幸福感

Deighan 等人研究表明,VRChat用户通过头像匿名性和数字世界感知安全性获得心理健康收益,可用于练习社交互动和减少消极想法。

MD
Mairi Therese Deighan et al.布里斯托大学

计算笔记本作为协同设计工具:让患有糖尿病的年轻人、家庭护理人员和临床医生参与机器学习模型

Ayobi 等人探索计算笔记本作为协同设计工具,通过交互式数据可视化支持糖尿病护理中年轻人、护理人员和临床医生的ML模型参与。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

数字心理健康与社会联结:难民背景女性的亲身经历

Ayobi 等人通过定性研究发现,难民背景女性通过参与社区志愿活动及使用非心理健康类技术(如宗教应用)应对孤独感,强调社区驱动方法对促进心理健康的重要性。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院
Mental Health; Mental Health

共同居家养老:多层住宅中楼梯升降椅的采用与接受之旅

Soubutts 等人的定性研究发现,楼梯升降椅安装涉及复杂的家庭决策、冲突与情感历程,揭示了多住户家庭中居家医疗技术的情感侵入性和护理多样性。

ES
Ewan Soubutts et al.布里斯托大学
Aging with Technology
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共同设计个人健康?多学科视角下糖尿病自我护理技术设计的优势与挑战

Ayobi 等人通过一个1型糖尿病自我管理机器学习应用的多学科共同设计项目,揭示了患者在团体设计中满足个人需求的困难及跨学科协作的组织与转化挑战,为支持多学科健康管理技术协作提供了建议。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院
Personal and Mental Health

为少数民族群体数字心理健康研究设计视觉卡片

Ayobi 等人设计了支持少数民族群体心理健康研究的视觉卡片,促进研究人员和参与者之间的文化敏感性对话,为包容性心理健康技术设计提供新方法。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

Trackly: 一款可定制和图像化的自我跟踪应用程序,支持多发性硬化症自我护理中的自主性

Ayobi 等人开发Trackly图像化自我跟踪应用,支持多发性硬化症患者自定义跟踪参数,增强自主性与身心健康参与。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院

灵活和有意识的自我追踪:来自纸质子弹日记的设计启示

Ayobi 等人通过分析Instagram纸质子弹日记,提出数字扩展模拟自我追踪和支持有意识反思的数字自我追踪两个设计方向。

AA
Amid Ayobi et al.伦敦大学学院