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共 11 条

Viago:探索移动社交媒体消费中的视觉-音频模态转换

Chang 等人设计 Viago 后台服务,支持步行时在视觉与音频模态间灵活切换,通过十人探针研究提炼五项设计洞见,评估显示可有效提升移动任务交互效率。

RC
Ruei-Che Chang et al.密歇根大学

手势和音频触觉引导技术在与智能语音界面对话中的应用

Rajaram 等人开发了手势和音频触觉引导技术,使智能语音界面用户能并行控制对话流程,14人实验显示该技术提高了信息访问效率和社会可接受性。

SR
Shwetha Rajaram et al.密歇根大学

我只是敲击头显吗?:新手用户如何在消费级增强现实应用中 发现手势交互

Khurana 等人研究新手用户如何发现消费级 AR 应用中的手势交互方式,发现用户倾向于通过尝试敲击头显来触发交互。

AK
Anjali Khurana et al.西蒙弗雷泽大学

Fidgets:预测性用户界面工具包的构建块

Chan 等人提出 Fidgets 预测性UI工具包,通过扩展响应式设计至智能系统领域,利用模糊小部件适应系统预测,实现移动端交互的意图预判与辅助。

JC
Joannes Chan et al.Meta
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为顺序手势输入设计触觉反馈

Xu 等人设计用于空中手势顺序输入的触觉反馈,发现0.3-0.5秒模式可达80%-90%准确率,即时反馈显著优于延时反馈,并针对年轻用户和年长用户分别推荐不同反馈时长。

SX
Shan Xu et al.Meta

跨手部姿势和位置约束的可迁移微手势:利用中指、无名指和小指

Joshi 等人利用中指、无名指和小指设计跨手部位置和姿势约束的微手势,通过在线和实验室研究验证其舒适度和实用性,为双手占用场景提供辅助输入方案。

NJ
Nikhita Joshi et al.滑铁卢大学

RadarVR:探索电影 VR 中的时空视觉引导

Liu 等人针对 VR 观影视野限制问题,提出 RadarVR 时空视觉引导widget,展示兴趣区域时空信息,使 ROI 可见性提升 81%。

SL
Sean J. Liu et al.斯坦福大学

STAR:增强现实中类智能手机的文本输入方法

Kim 等人提出 STAR AR文本输入技术,让用户在虚拟QWERTY键盘上用手部皮肤进行双拇指打字,平均速度达21.9 WPM,错误率仅0.3%,提供自然熟悉的输入体验。

TK
Taejun Kim et al.韩国科学技术院

基于 Affordance 的空间可触交互用户定义手势研究

Gong等人通过启发式研究提出了空间可触交互的手势集和基于Affordance的对象选择方案,为VR/AR环境中利用现有物体构建自适应可触界面奠定了基础。

WG
Weilun Gong et al.Meta

Armstrong:在虚拟现实中对非优势臂固定用户界面进行指针操作的经验研究

Li 等人通过双手指向实验评估VR中非优势臂3D UI,发现靠近手腕目标选择更快,并制定Armstrong布局指南优化臂基UI设计。

ZL
Zhen Li et al.多伦多大学

梦之镜头:大规模生成设计数据集的探索与可视化

Matejka 等人提出 Dream Lens 可视化工具,通过交互式分析 16,800 个生成设计数据集,帮助设计师在指定高层次目标和约束下快速筛选符合要求的设计方案

JM
Justin Matejka et al.欧特克
论文标题作者研究主题论文库年份

Viago:探索移动社交媒体消费中的视觉-音频模态转换

Chang 等人设计 Viago 后台服务,支持步行时在视觉与音频模态间灵活切换,通过十人探针研究提炼五项设计洞见,评估显示可有效提升移动任务交互效率。

RC
Ruei-Che Chang et al.密歇根大学

手势和音频触觉引导技术在与智能语音界面对话中的应用

Rajaram 等人开发了手势和音频触觉引导技术,使智能语音界面用户能并行控制对话流程,14人实验显示该技术提高了信息访问效率和社会可接受性。

SR
Shwetha Rajaram et al.密歇根大学

我只是敲击头显吗?:新手用户如何在消费级增强现实应用中 发现手势交互

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AK
Anjali Khurana et al.西蒙弗雷泽大学

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Chan 等人提出 Fidgets 预测性UI工具包,通过扩展响应式设计至智能系统领域,利用模糊小部件适应系统预测,实现移动端交互的意图预判与辅助。

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为顺序手势输入设计触觉反馈

Xu 等人设计用于空中手势顺序输入的触觉反馈,发现0.3-0.5秒模式可达80%-90%准确率,即时反馈显著优于延时反馈,并针对年轻用户和年长用户分别推荐不同反馈时长。

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跨手部姿势和位置约束的可迁移微手势:利用中指、无名指和小指

Joshi 等人利用中指、无名指和小指设计跨手部位置和姿势约束的微手势,通过在线和实验室研究验证其舒适度和实用性,为双手占用场景提供辅助输入方案。

NJ
Nikhita Joshi et al.滑铁卢大学

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基于 Affordance 的空间可触交互用户定义手势研究

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梦之镜头:大规模生成设计数据集的探索与可视化

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Justin Matejka et al.欧特克