文献标题

STAR: Smartphone-analogous Typing in Augmented Reality

文献信息

  • 主题领域: 增强现实 (AR) 中的文本输入技术
  • 关键词: 增强现实, 文本输入, 智能手机输入, 头戴显示设备, QWERTY键盘

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: 虽然文本输入在增强现实 (AR) 应用中是一个核心且频繁的任务,但设计一种高效且易用的文本输入方法仍是未解决的挑战。现有的裸手 AR 文本输入技术(如空中手势输入、眼球输入、指尖触控等)通常缺乏物理表面提供的触觉反馈,且用户对这些技术较为陌生。
  • 重要性: 随着AR硬件的发展,为AR环境提供高效的文本输入方法对于增强其应用场景(如远程办公、教育和医疗)至关重要。解决上述问题将显著增强用户体验。
  • 研究动机与相关工作:
    • 智能手机的两拇指输入被用户广泛熟悉且速度较快。
    • 现有技术的缺陷包括缺乏触觉反馈和用户疲惫问题。
    • 作者旨在研究如何将智能手机两拇指输入技能转移到AR裸手输入环境中。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案:
    • 作者提出一种新的AR文本输入技术——STAR(Smartphone-analogous Typing in Augmented Reality),该技术通过将两拇指输入技能转移到AR环境下,弥补现有输入技术的缺陷。
    • 用户通过佩戴头戴式显示设备 (HMD) 在手的皮肤上显示一个虚拟 QWERTY 键盘进行输入,利用手指触碰皮肤提供触觉反馈。
    • 该解决方案支持用户随意切换任务,通过手部“指节姿势”启动或关闭键盘。
  • 创新之处:
    • 利用用户熟悉的智能手机的两拇指输入技能,减少学习成本。
    • 对手势输入进行了优化,通过手指触摸皮肤表面,提供更自然的使用体验。
    • 社会接受度较高,因为该姿势自然与手机输入姿势类似。
  • 实施步骤与关键技术:
    • 设计阶段考察用户自然的手势姿势及习惯。
    • 实施阶段选择最合适的皮肤表面(例:手的第二指表面)、键盘位置(固定位置键盘)、键盘大小(增大的键盘尺寸,键宽6mm,键间距2mm)。
    • 使用现有 AR 设备(如 Hololens 2)实现实时手部追踪和屏幕显示。
    • 通过增强反馈视觉深度感知等提高用户操作稳定性和输入精度。

研究成果

  • 具体成果:
    • STAR 的用户输入速度平均为 21.9 WPM(Words Per Minute),约为智能手机输入速度(39.4 WPM)的56%。
    • 平均未校正错误率(UER)为 0.3%,远低于智能手机的平均未校正错误率(0.5%)。
    • 主观反馈表明部分用户对STAR体验感到满意,认为其具有创新性和可行性。
  • 优势与评估结果:
    • STAR 技术提高了用户在裸手AR环境下的文本输入速度,同时保持较低的错误率。
    • 与现有的裸手输入技术(如眼球输入或空中手势输入)相比,STAR 结合了用户熟悉的输入方式,降低了学习成本。
    • 通过统计解码技术,提供了拼写推荐功能,进一步提升了输入效率。
  • 局限性与未来方向:
    • 当前 AR 设备的手部追踪精度有限:追踪延迟高达 90 ms,追踪漂移约 ±1 mm,对输入的准确性产生影响。
    • 键盘固定于固定位置,未能完全模拟动态的智能手机输入体验。
    • 提供完全裸手机械输入的技术仍需进步,例如集成更高精度的传感器技术(如指环设备或手腕带)。
    • 未来可研究一种通过真实场景测试的方式,评估 STAR 的适用性,并探讨单手输入或基于手部滑动手势的改进型设计。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/uist/126709/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3586183.3606803
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
UIST
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
皮肤显示与皮肤输入
work
职业/产业
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
1 篇相关论文