Justin Matejka

school欧特克bar_chart全球第 #693 名

论文总数

HCI 排名

#693

研究领域

活跃年数

近期发表

Justin Matejka 最新论文

Cheng 等人研究出声思维verbalizations在3D CAD设计中的价值，发现其能捕获几何与命令数据缺失的设计意图，为情境感知AI辅助提供反馈时机和内容指导。

Gmeiner 等人提出PointAloud交互套件，通过指针中心交互和AI辅助实现实时发声鼓励与低干扰反馈，12人用户研究表明其可有效支持工作过程文档化和人机协作创造。

Qiao 等人通过508人在线实验揭示用户在使用生成式AI工具时存在「不耐之谷」和「过度依赖之谷」现象，为设计更高效的AI辅助交互提供策略指导

Yang等人构建AQuA流水线，通过识别教程视频中633个问题的视觉锚点，使用GPT-4和Fusion 360生成答案，16名用户评估优于基线。

Liu 等人开发 3DALL-E 插件，将 DALL-E、GPT-3 和 CLIP 集成到 CAD 软件中，使设计师可通过文本和图像提示生成 3D 设计参考图像，13 位设计师验证了其激发设计灵感与防止设计定势的潜力。

Reipschläger 等人开发 AvatAR 沉浸式分析环境，结合3D轨迹、虚拟化身和姿态表示，通过 AR 头显与平板电脑实现空中和触摸交互，增强人类运动数据的原位分析体验。

Masson 等人提出支持复杂软件试错法的框架，开发 ToolTrack、ToolTrip、ToolTrip 三种技术，在 Fusion 360 CAD 软件中验证有效性。

Krosnick 等人开发思维发声计算原型，通过语音提示和标签解释捕获知识，评估表明该方法捕捉到更多微妙设计决策，所需精力与传统文档记录相当。

Joshi 等人开发 MicroMentor 系统，通过 3 分钟视频聊天匹配用户与专家，自动附加补充材料并利用上下文信息连接用户进行帮助会话。

Desai 等人提出 Geppetto 语义设计系统，结合物理模拟与群众提取方法，支持在语义空间中编辑表达性机器人参数，用户研究显示开发效率显著提升。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/1445?source=all