Ruei-Che Chang

school密歇根大学bar_chart全球第 #1203 名

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Ruei-Che Chang 最新论文

Chang 等人开发 TouchScribe 系统，通过自定义手势识别和实时视觉描述增强盲人触觉交互，使物体理解更加完整，支持抓取、比较、指向探索等多种交互模式。

Chang 等人设计 Viago 后台服务，支持步行时在视觉与音频模态间灵活切换，通过十人探针研究提炼五项设计洞见，评估显示可有效提升移动任务交互效率。

Chang等人开发WorldScribe系统，利用视觉、语言和声音识别模型生成可定制自适应的实时视觉描述，帮助盲人理解周围环境，实现情境感知的实时辅助。

Chang 等人比较7名视力正常与7名BVI参与者的激光切割组装过程，识别共同和独有线索，为满足视觉障碍用户需求的激光切割模型通用可访问性设计提供改进建议

Chang 等人开发低成本3D打印电路附件组件，为视障人士提供非视觉反馈，通过用户研究验证能有效克服面包板电路原型制作的可访问性障碍。

Huang 等人研发 Glissade 数字笔，通过内部滑轮系统移动黄铜质量改变质心和转动惯量生成触觉反馈，实验证明可 94.25% 准确区分六种平衡模式，提升辅助笔输入交互体验。

Chiang 等人通过用户研究揭示智能家居助手的用户信心影响因素，提出自动化行为沟通设计建议，归纳四种改进策略。

Wang 等人提出 Masque 系统，通过在 HMD 面部接口集成六个剪切触觉执行器提供二维皮肤拉伸反馈，研究表明该技术在 VR 中具有良好的舒适度和可识别性。

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