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生活化合同：超越以文档为中心的法律协议交互 Huang 等人提出生活化合同概念，通过教育用户法律权利、转换法律语言为主动提供信息三种方式解决传统合同阅读障碍，18名参与者验证了其可行性。	ZH Ziheng Huang et al.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
TermSight：让服务合同变得通俗易懂 Huang等人开发TermSight智能阅读界面,通过颜色编码通俗语言片段和情境化定义帮助用户理解服务条款,提升合同可读性和导航效率。	ZH Ziheng Huang et al.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
支持学习者使用不完美的生成式教学聊天机器人：聊天机器人响应不确定性与降低冗长性的作用 Li 等人研究发现降低聊天机器人冗长性可改善逻辑错误检测，表达不确定性能减少错误回复采用，但需平衡信号可信度与学习者参与度。	TL Tiffany Wenting Li et al.伊利诺伊大学
冷冻效应：识别网络战略性反社会行为及其对记者的影响 Wang 等人开发树结构Transformer模型识别Twitter上的战略性反社会行为，发现攻击者存在会导致记者发帖速度下降的"冷冻效应"，为社交平台治理协同毒性提供新思路。	YW Yian Wang et al.伊利诺伊大学	Toxic and Anti-Social Behavior
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Venire：一种用于社区内容审核的机器学习引导式面板审查系统 Koshy 等人设计 Venire 系统，利用机器学习引导审核面板解决社区内容审核中的主观性问题，通过多人协同审查机制提高审核决策的一致性和准确性。	VK Vinay Koshy et al.伊利诺伊大学	Content Moderation
先组织，再投票：探索二次调查界面中的认知负荷 Cheng 等人提出“组织-然后投票”两阶段二次调查界面减少认知负荷，实验表明参与者每个选项花费更多时间，投票编辑距离更短，促进深入参与。	TC Ti-Chung Cheng et al.伊利诺伊大学
通过代码+数据空间版本控制增强计算笔记本 Fang 等人设计 Kishuboard 系统，通过二维代码+数据空间版本控制实现计算笔记本的执行回滚和分支检出，显著提升数据科学任务中的用户生产率。	HF Hanxi Fang et al.伊利诺伊大学
emoji_events 衡量 r/ChangeMyView 上用户与版主的协调性 Koshy 等人通过798人调查揭示 r/ChangeMyView 用户与版主在规则实践层面存在显著偏差，为社区内容审核协调性提供量化分析框架。	VK Vinay Koshy et al.伊利诺伊大学	Moderation I
emoji_events 同伴评估中活动轨迹的价值：一项实验研究 Shi 等人的实验研究表明，活动轨迹能使参与者对同伴评估做出更多修改，提高评估一致性和感知准确性，为实现更客观可靠的团队同伴评估提供了有价值的方案。	WS Wenxuan Wendy Shi et al.伊利诺伊大学	Work Practices
告知未被告知者：使用AI驱动聊天机器人的在线知情同意阅读改进 Xiao 等人发现 AI 驱动的聊天机器人可改善在线知情同意，促进同意表格阅读并增强参与者自主性，缩小参与者与研究人员间的权力差距，提升响应质量。	ZX Ziang Xiao et al.约翰斯·霍普金斯大学
"我可以展示我真正喜欢的。"：通过二次投票征集偏好 Cheng 等人提出二次投票作为在线调查技术，通过两个随机对照实验证明，在资源约束下QV比Likert量表能更准确反映参与者相对偏好，为CSCW研究提供新方法。	TC Ti-Chung Cheng et al.伊利诺伊大学	Methods and Design Approaches
"一切皆关于对话："艺术、人文社科教师与学生对于大规模在线教育的挑战与关切 Li等人通过混合方法研究识别大规模在线开放课程五个关键教学要素，强调支持学生自我表达为核心，并提出促进对话等六个未来研究方向。	TL Tiffany Wenting Li et al.University of Illinois at Urbana-Champaign	Learning, Education, and Mentoring
emoji_events 量化在线平台中的选民偏见：工具变量方法 Dev 等人采用工具变量方法分析Stack Exchange数据发现，OLS方法低估了声誉偏见（1.6-2.2倍）和位置偏见（1.9倍），高估了社会影响偏见（1.8-2.3倍），为平台设计去偏界面和政策提供了依据。	HD Himel Dev et al.University of Illinois, Urbana-Champaign	Political Participation and Polarization
我们应该使用抽象漫画形式来说服吗？在线慈善捐赠实验 Xiao 等人通过在线慈善捐赠实验发现，抽象漫画形式比纯文本更能有效说服用户捐款，效应量为中等至大（0.59），这一发现对非营利组织的在线筹款活动设计具有重要启示。	ZX Ziang Xiao et al.伊利诺伊大学	Persuasion and Charity