Tiffany Wenting Li

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Li 等人研究发现降低聊天机器人冗长性可改善逻辑错误检测，表达不确定性能减少错误回复采用，但需平衡信号可信度与学习者参与度。

Cheng 等人提出“组织-然后投票”两阶段二次调查界面减少认知负荷，实验表明参与者每个选项花费更多时间，投票编辑距离更短，促进深入参与。

Xiao 等人发现 AI 驱动的聊天机器人可改善在线知情同意，促进同意表格阅读并增强参与者自主性，缩小参与者与研究人员间的权力差距，提升响应质量。

Cheng 等人提出二次投票作为在线调查技术，通过两个随机对照实验证明，在资源约束下QV比Likert量表能更准确反映参与者相对偏好，为CSCW研究提供新方法。

Hsu 等人通过调查和访谈发现，学生高估了90%准确率自动评分器将正确答案误判的概率，这种估计偏差与不满和不公平感相关，并提出了课堂融合指南。

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