Preferred Networks

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Preferred Networks 最新论文

IUI '25会话代理的人格与拟人化 +2

高效开发与调试大型语言模型角色扮演代理的框架

Takagi 等人提出一个利用LLM半自动化开发调试角色扮演代理的框架，可生成对话示例降低认知负荷，显著改善感知工作量。

IUI '25用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

用户引导的结构运动重建误差修正方法

Kanazawa 等人提出用户引导的SfM重建误差修正方法，通过视图锥体重叠检测误匹配，提升复杂场景下相机姿态估计的准确性。

CHI '22生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

VocabEncounter：通过将计算机生成的外语词汇用法呈现到用户的日常生活中，利用NMT进行词汇学习

Arakawa 等人设计 VococabEncounter 系统，利用 NMT 技术将外语词汇实时嵌入用户阅读材料，通过众包验证生成质量，实现日常活动中的词汇学习。

DIS '21大语言模型（LLM）的人机协作 +1

基于可绘制时间线的交互式超参数优化

Higuchi 等人提出交互式超参数优化方法，通过可绘制时间线让用户观察优化进度并动态指定搜索范围，利用先验知识提升优化效果。

CHI '21VR 中的社交与协作 +1

Phonetroller：在VR中使用手机时用于精确触摸输入的指尖视觉表示

Matulic 等人设计 Phonetroller 系统，通过镜子反射与深度学习创建拇指阴影叠加层，帮助用户在沉浸式VR中对拇指大小目标进行精确触摸输入

CHI '20最佳论文手部手势识别 +2

PenSight：笔尖相机的增强交互

Matulic 等人在数字平板笔上安装朝下摄像头，开发深度学习计算机视觉管道，实现手势识别、握持检测和环境内容捕捉等交互设计

UIST '18手部手势识别 +1

使用精密握持姿势变化的单手笔+触摸输入

Cami等人提出单手笔+触摸输入技术，通过同一手形成33种握持姿势利用多点触摸表面，CNN实时识别10种姿势用于文档标注与矢量绘图。

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2018-2025

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Top 研究方向

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

手部手势识别

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

教育与学习技术

编程教育与计算思维

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

VR 中的社交与协作