Hands-on, Hands-off: 注视辅助双手3D交互
作者
手部手势识别眼动追踪与注视交互混合现实工作空间
支持手部追踪的扩展现实系统支持双手直接操作物体。此场景中常见的交互是非惯用手(NDH)为惯用手(DH)定向物体以进行输入。我们通过三种新的交互模式探索注视辅助双手交互,在这些模式中,NDH、DH或双手的输入基于注视+捏合间接实现。这些模式实现了双手之间新的动态协作,允许在互补操作之间灵活切换和配对。我们通过应用程序展示了3D建模中的几个用例,用户可利用无遮挡、低 effort和流畅的双手操作。为深入理解每种模式,我们开展了一项非对称旋转-平移任务的用户研究。大多数参与者更喜欢双手间接输入以降低体力消耗,且不会影响用户性能。此外,他们更喜欢NDH直接定向物体的模式,这支持手部预成形,而间接手势则更难实现。这些发现对设计旨在协同利用眼睛和手部输入的XR界面具有重要意义。
研究问题 / 现实痛点
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用户驱动的设计原则用于手势表示
CHI '18· 手部手势识别 +1
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TrackCap: 使智能手机能够在移动头戴显示器上实现3D交互
CHI '19· 手部手势识别 +1
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利用Talk-and-Gaze语音文本输入中的错误纠正
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StickyPie: 一种基于凝视、尺度不变的标记菜单,专为AR/VR优化
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用旋转双高斯模型建模触点分布
UIST '21· 手部手势识别 +1
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扩展现实中近空间物体的眼手动作
UIST '24· 手部手势识别 +1
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PinchCatcher:启用凝视+捏合的多选功能
CHI '25· 手部手势识别 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676331
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来源
UIST
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年份
2024
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7 位作者
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研究子方向
手部手势识别、眼动追踪与注视交互、混合现实工作空间
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职业/产业
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