用户驱动的设计原则用于手势表示
手部手势识别眼动追踪与注视交互
许多最近的研究通过最终用户征集探讨了用户定义的交互,这些交互针对触摸和手势系统。虽然这些研究促进了人机对话的用户端,但随后设计用于向用户传达手势的手势表示在风格和一致性上有所不同。我们的研究探讨了用户如何解释、执行和改进手势表示,借鉴了最近征集研究中的技术。为了指导我们的研究设计,我们分析了来自30篇征集论文的手势表示,并开发了一个设计元素的分类法。然后,我们与30名参与者进行了一项合作征集研究,产生了657个手势表示,这些表示附有思考声数据。我们讨论了从分析中出现的设计模式和主题,并通过深入研究用户在感知和执行手势表示时的心理模型来补充这些发现。最后,基于研究结果,我们为需要“视觉语言”指南来传达可能的用户操作的从业者提供了建议。
研究问题 / 现实痛点
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利用Talk-and-Gaze语音文本输入中的错误纠正
CHI '20· 手部手势识别 +1
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用旋转双高斯模型建模触点分布
UIST '21· 手部手势识别 +1
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扩展现实中近空间物体的眼手动作
UIST '24· 手部手势识别 +1
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口袋传输:从定位显示到移动设备传输内容的交互技术
CHI '18· 车内触觉、声音、多模态反馈 +2
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触摸屏打字作为最优监督控制
CHI '21· 手部手势识别 +2
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理解、检测和缓解虚拟现实中十指空中输入的共激活效应
CHI '21· 手部手势识别 +2
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使用挤压触觉姿势强化在虚拟现实中调查眼睛离开空中打字
CHI '23· 振动反馈与皮肤刺激 +2
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通过用户视角手机遮挡选择真实世界对象
CHI '23· 手部手势识别 +2
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StegoType: 基于第一人称摄像头的表面打字
UIST '24· 手部手势识别 +2
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Hands-on, Hands-off: 注视辅助双手3D交互
UIST '24· 手部手势识别 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
手部手势识别、眼动追踪与注视交互
work
职业/产业
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内容状态
仅摘要
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