利用Talk-and-Gaze语音文本输入中的错误纠正
作者
手部手势识别眼动追踪与注视交互
我们介绍了Talk-and-Gaze (TaG)的设计和评估,这是一种使用语音和注视来选择和纠正错误的方法。TaG使用眼动来克服仅使用语音的系统无法提供空间信息的局限性。用户注视点用于选择错误的单词,方法是注视该单词800毫秒(D-TaG)或发出“选择”语音命令(V-TaG)。一项有12名参与者的研究比较了D-TaG、V-TaG和仅使用语音的方法来选择和纠正单词。与V-TaG或仅使用语音的方法相比,D-TaG的纠正速度提高了20%以上。此外,观察到D-TaG的选择努力比V-TaG少24%,比仅使用语音的错误纠正少11%。在主观评估中,D-TaG得到了很好的反馈,66%的用户选择它作为基于语音的文本输入错误纠正的首选方法。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376579
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来源
CHI
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年份
2020
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5 位作者
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研究子方向
手部手势识别、眼动追踪与注视交互
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