Eric J Gonzalez

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Huang 等人提出 DeltaDorsal 方法，利用手背皮肤变形信息，通过双流 delta 编码器学习姿态，使自遮挡场景下 MPJAE 降低 18%，提升了 XR 环境下的手势交互可靠性。

Zhang 等人提出 ForcePinch 力响应式交互方法，通过改变捏合力度调节指针追踪速度，实现 1D/2D/3D 任务中快速与精确移动的平滑切换。

Tütüncü 等人提出 HandOver XR 交互技术，融合鼠标精确瞄准与手部追踪操作，在 3D 对接任务中降低错误率并改善用户舒适度，实现输入模态优势互补。

Mao 等人提出JAR关节放大射线投射技术，通过组合手臂多关节方向减少XR交互中的手臂疲劳，同时保持较高选择精度与吞吐量。

HOU 等人提出 Online-EYE 多模态眼动追踪隐式校准方法，利用UI交互和机器学习实现连续后台校准，效果接近显式校准

Lystbæk 等人提出注视辅助双手3D交互模式，通过Gaze+Pinch实现非惯用手、惯用手或双手的间接控制，使3D建模操作更灵活低 effort。

Dogan等人提出增强物体智能（AOI）概念与XR-Objects系统，利用实时对象分割与多模态大语言模型，使现实物体无需预注册即可作为数字功能门户，实现物理与数字环境的无缝交互。

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