控制群体对话中AI智能体的参与：一种人类中心方法

对话式AI智能体通常应用于单用户、轮流交互场景。这些场景的交互机制很简单：当用户输入消息时，AI智能体产生响应。然而，在群体环境中，交互动力学更加复杂。智能体在这些场景中应该如何行为？我们报告了两个实验，旨在揭示用户在群体环境中感知AI智能体参与的情况，背景是群体 ideation（头脑风暴）。在第一项研究中，参与者受益于且更倾向于有AI智能体在群体中，但不喜欢智能体似乎主导对话，并希望对其交互行为进行各种控制。在第二项研究中，我们创建了智能体行为的可功能控制（可由群体成员操作），以验证其实用性并探索额外需求。综合两个研究的发现，我们开发了一个控制分类法，涵盖对话式AI智能体在群体中应何时响应、响应什么、在哪里响应，谁可以控制其行为，以及如何指定和实现这些控制。我们的分类法旨在帮助AI创作者思考混合主动对话智能体设计中的重要考虑因素。