JAMPL8：探索 LLM 增强模板在想法反思中的应用

人工智能的进步，特别是大型语言模型（LLM），可以改变创意工作。在开发新想法时，LLM 可以帮助设计师收集信息、寻找竞争对手并生成替代方案。然而，LLM 的回复往往冗长或有误，给用户带来了仔细综合信息的负担。我们对 52 名学生和 5 名讲师进行了形成性研究，发现新手设计师通常缺乏关于如何撰写提示、批判性地反思 LLM 回复以及提取帮助塑造想法的关键信息的指导。基于这些见解，我们探索了一种与 LLM 交互的替代方法，不是通过聊天，而是通过结构化模板。协作设计模板是一种成熟的策略，帮助新手思考、组织信息和反思创意作品。Jamplate 作为数字白板插件开发，将 LLM 能力集成到设计模板中，简化了模板内用户生成内容和 LLM 回复的收集和组织。在对 8 名新手设计师进行的初步研究中，参与者表示 Jamplate 的反思性问题和完善指导提高了他们有效批判性思考和改进想法的能力。我们讨论了设计 LLM 增强模板以引发批判性反思的潜力。