NoTeeline：通过LLM增强的微笔记支持实时个性化记笔记

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在有效捕获关键信息的同时快速笔记，尤其是在观看同时呈现视觉和听觉流的视频时，可能具有挑战性。手动笔记常因内容节奏快而错过关键细节，而自动生成的笔记则无法融入用户偏好并抑制与内容的主动互动。为了解决这一问题，我们提出了一个交互式系统NoTeeline，用于支持实时个性化记笔记。给定“微笔记”，NoTeeline使用大型语言模型（LLM）自动将它们扩展为完整的笔记。生成的笔记在微笔记内容基础上添加相关细节，同时保持与用户写作风格的一致性。在一项受试者内研究（n=12）中，我们发现NoTeeline创建了高质量笔记，以93.2%的事实正确性捕获参与者微笔记的本质，并与参与者写作风格准确对齐（8.33%改进）。使用NoTeeline，参与者可以用显著减少的心理努力捕获他们想要的笔记，与手动记笔记基线相比，撰写文本减少47.0%，完成笔记时间减少43.9%。我们的结果表明，NoTeeline使用户能够在熟悉的记笔记工作流程中整合LLM帮助，同时确保与他们的偏好一致——提供了一个如何解决设计AI辅助工具以增强人类能力而不损害用户自主性和个性化更广泛挑战的示例。