超越输入流：使用转录序列使文本输入评估更加灵活

与文本输入方法无关的评估工具常用于进行文本输入实验并计算性能指标，如每分钟字数和错误率。Soukoreff & MacKenzie（2001，2003）的输入流范式仍然普遍存在，它呈现一个转录字符串，并使用串行字符表示来编码文本输入过程。虽然相对于以前的范式有所进步，但输入流范式无法支持许多现代文本输入功能。为解决这些局限性，我们提出"转录序列"：对于每个新输入，捕获到该点为止的整个转录字符串的快照。通过组装转录序列并比较相邻字符串，我们可以计算所有先前的指标，减少对文本输入评估的人为限制，并引入新的指标。我们进行了一项包含 18 名参与者的研究，参与者使用笔记本电脑键盘、屏幕键盘和智能手机键盘输入 1620 个短语，并使用了自动纠正、单词预测和复制粘贴等功能。我们还评估了非键盘方法 Dasher、手势键盘和 T9。我们的结果表明，现代功能和方法可以得到兼容，先前的指标可以正确计算，新的指标可以揭示洞察。我们使用基于光标定位的ground truth验证了算法，确认准确率为 100%。我们还提供了一个新工具 TextTest++，以促进基于 Web 的评估。