我的设计语境呢？：探索使用生成式人工智能支持转化研究工件的定制

尽管研究论文中有丰富的知识，但从业者在将研究成果应用到工作中时困难重重，因为存在重大的研究-实践差距。本研究解决了严谨性-相关性悖论，即学术严谨性可能削弱研究对设计师的实际相关性。具体来说，我们探索了大型语言模型（LLM）定制转化研究工件（即设计卡）并提高对特定设计师需求的相关性的潜力。在我们的初步研究（N=15）中，设计师将相关性定义为转化研究工件的内容与他们的设计语境之间的对齐——包括目标用户、模态/领域和设计阶段。基于这些发现，我们实现了一个LLM驱动的管道，允许设计师将研究论文定制为适合其语境的设计卡。我们的评估（N=20）表明，设计师认为定制工件比未定制的工件更相关、更可操作、更有效、更具启发性——即使对于主题相关性较低的论文也是如此，表明LLM驱动的定制可用于支持研究转化。