GraV：用于单手XR界面设计的抓取体积数据

日常物品（如遥控器或电动牙刷）都采用手部操作的界面设计。在此设计原则基础上，扩展现实（XR）界面的物理任务可以促进交互，无需释放握持的工具，确保无缝的工作流程整合。虽然已有数据（如手部人体测量数据）指导手持物体的设计，但XR目前缺乏关于抓取物体时单手界面可达性的可比数据。为此，我们确定了关键设计因素和一个代表抓取邻近界面的设计空间，并引入了一个仿真工具来生成用于设计这些界面的可达性和位移成本数据。此外，使用仿真工具，我们基于抓取分类法和常见家居物品生成了一个数据集。最后，我们分享了设计研讨会的见解，强调可达性和运动成本数据的重要性，使XR创作者能够开发专门针对握持手部的定制界面。