通过LLM驱动的魔鬼代言人增强AI辅助群体决策

群体决策在我们复杂且相互关联的世界中起着至关重要的作用。AI技术的兴起有可能提供数据驱动的见解来促进群体决策，尽管人们发现群体并不总是适当地利用AI援助。在本文中，我们旨在研究在AI辅助群体决策过程中引入魔鬼代言人是否以及如何帮助群体更好地利用AI援助，并改变决策过程中对群体过程的看法。现代大型语言模型（LLM）表现出卓越的会话能力，受此启发，我们设计了四种不同风格的LLM驱动的魔鬼代言人，根据其交互性（即交互式与非交互式）和反对目标（即质疑AI建议或群体多数意见）进行变化。通过随机人体实验，我们找到了证据表明，反对AI模型决策建议的LLM驱动的魔鬼代言人有可能促进群体对AI的适当依赖。同时，引入LLM驱动的魔鬼代言人通常不会导致人们完成群体决策任务时感知工作量的显著增加，而交互式LLM驱动的魔鬼代言人被认为更具协作性和更高质量。我们最后讨论了我们研究结果的实践意义。