理解上下文以在远程教学和XR连接中重构有意义的空间

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VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知混合现实工作空间

文献标题

Understanding Context to Capture When Reconstructing Meaningful Spaces for Remote Instruction and Connecting in XR

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)、扩展现实(XR)、多用户远程协作和感知环境重建
  • 关键词: Extended Reality, 3D重建, 跨世代研究, 情境捕获, 远程教学, 爱好活动, 园艺, 元宇宙

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    1. 当前用于远程协作的XR技术,高度依赖空间的3D重建,但通常缺乏用户参与,忽视了与非正式社交体验相关的情境。
    2. 在非正式环境中(如爱好或家庭活动),如何捕获社会和情绪相关情境仍是不明确的。
    3. 隐私和内容共享在3D重建中缺乏清晰的操作框架,可能影响用户体验。
  • 重要性: 非正式环境中的互动(如家庭园艺教学或社交分享)承载了丰富的文化和情感背景。更好的情境捕获与XR工具设计可以赋予这些互动新形式,促进社交连接。

  • 研究动机与相关工作: 作者指出,当前XR系统主要面向专业环境(如外科手术训练或远程服务),而非正式活动和用户定制需求却尚未充分探索。XR的潜力不仅仅在于技术呈现本身,更在于能够以更贴近人性的方式重建用户交互体验。

解决方案

  • 方法或解决方案:

    1. 开发一个可多人协作交互的XR原型,该原型支持基于园艺活动的3D模型远程指导功能。
    2. 通过实地录像生成园区3D模型,并将其用于AR和VR远程交互场景。
    3. 深入测试两个原型方案:模拟降雨场景以指导水流规划,以及可视化日光变化以教导园区布置。
  • 创新点:

    1. 围绕园艺等爱好活动,首次系统性地探讨XR如何通过3D重建促进跨世代远程教学与社交连接。
    2. 提出隐私和用户参与的新设计原则,以指导非正式活动中的情境捕获。
  • 实施步骤与技术:

    1. 创建园艺空间的3D模型:通过视频捕获制作模型,采用 Agisoft Metashape 进行自动建模。
    2. 搭建HTML和JavaScript驱动的XR Web应用,支持在移动设备、平板电脑和Oculus VR头盔模式下操作。
    3. 结合两种交互场景(降雨和日光变化)探索虚拟对象的环境模拟功能。

研究成果

  • 具体成果:

    1. 用户指出,XR工具较视频更适于学习较大系统的整体关系(例如园艺空间的水流和阳光分布)。
    2. 用户强调捕获“生命”相关内容的重要性,例如植物的生长阶段或动物活动。
    3. 重建模型和XR工具在促进代际教学和帮助用户感知环境方面表现良好。
  • 与现有解决方案相比的优势:

    1. 用户参与型的情境捕获为XR中的社会性交互提供了更高的个性化。
    2. 探索了隐私特性与内容分享的情感和教育关联性,与现有以技术驱动的模式形成对照。
  • 实验或评估结果:

    • 约18位参与者的研究测试显示,跨世代的用户能够通过XR工具更深刻地反思园艺的环境影响及教学。
    • 虽模型的视觉质量有限,但功能性模型仍能帮助用户与场景中的上下文建立联系。
  • 局限性与未来方向:

    1. 局限性:
      • 模型的视觉质量仍不够优化,未知上下文的情况下容易失去细节。
      • 一些用户对技术融入自然体验持保留态度,部分认为视频和照片可能更直观。
    2. 未来方向:
      • 探索动态对象或生命重建的可能性,尤其是非静态的动物与自然行为。
      • 提供更强的隐私保护机制,帮助用户定义共享对象的敏感性与范围。
      • 将此方法扩展到其他非正式活动空间(如厨房或手工艺工作室),进一步验证其应用潜力。

总结

该研究开拓了XR在非正式、爱好空间中的应用,通过情境捕获和代际互动促进远程教学和社交连接,同时对未来智能互动环境的设计提出了改进建议。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581243
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CHI
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2023
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VR 中的社交与协作、AR 导航与情境感知、混合现实工作空间
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