作为以隐视场相机为隐喻驱动的研究设计与人工智能技术相结合的研究

文献标题

The Entoptic Field Camera as Metaphor-Driven Research-through-Design with AI Technologies

文献信息

• 主题领域: 人工智能（AI）技术在设计研究中的应用；注重技术对现实体验的潜在影响。
• 关键词: 研究驱动设计（RtD）、人工智能（AI）、生成对抗网络（GAN）、图像合成技术、技术媒介化、隐喻驱动设计、AI素养。
• 会议名称: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’23)，2023年4月23-28日，德国汉堡。
• 作者: Jesse Josua Benjamin, Heidi Biggs, Arne Berger等。

研究背景与问题

• 问题或挑战:

  • AI技术在图像处理领域的广泛应用已显著改变图像生成与修饰过程，但这一改变在现实体验上的深层影响仍然缺乏充分探讨。
  • 即使在显而易见的用户应用场景之外，AI技术对现实的“形塑”效应（reality shaping）往往隐秘，而这种影响可能带来伦理、审美及知识论层面的重要启示。

• 重要性:

  • 当前关于AI技术的讨论更多集中于其显性功能或技术性问题，忽视了它潜在的媒介化影响（mediation effects）。
  • 随着AI技术进入大众应用，理解其如何改变现实感知与体验变得至关重要，这也将为发展负责任的AI设计提供参考。

• 研究动机与相关工作:

  • 作者受到一种技术媒介化理论的启发，即科技作为一种语言类比，可以使世界在特定方式中“可读”或可理解。
  • 本研究旨在通过引入一个新颖隐喻（entoptic phenomena）来探索AI对现实体验的深远影响，同时为设计研究开辟新路径。

解决方案

• 方法与解决方案:

  • 作者提出了一种隐喻驱动的研究方法，即利用“内视现象”（entoptic phenomena）作为分析工具，强调AI技术中的数据与模型交互如何类似于视觉系统中的眼与脑的协作。
  • 通过设计原型“Entoptic Field Camera”（一种基于GAN的图像处理工具）来具体化这一隐喻。

• 创新之处:

  • 通过隐喻驱动的设计过程，将AI技术视为设计实验的一种材料，而非简单的工具或目标。这种探索将技术性问题转化为设计师能够直观操作和反思的设计空间。
  • 将一种非功能性的隐喻（技术间抽象的动态交互）转化为工具，用以探讨AI技术在知识生成与实践中的影响。

• 实施步骤与关键技术:

  • 第一阶段: 借助GAN架构和开源平台（如RunwayML）的模型如BigBiGAN和HiFiLL，对用户输入图像执行风格生成与内容填充。
  • 第二阶段: 开发一个移动友好的Web应用程序，使用户可以用手机实地拍摄并体验技术干预下的图像处理。
  • 第三阶段: 通过作者的第一人称设计实践及由研究参与者开展的现场实验，对原型进行测试和反思。

研究成果

• 具体成果:

  • 设计并部署了“Entoptic Field Camera”这一实体原型。
  • 通过实地实验，收集了用户在使用原型时对AI技术如何影响现实感知的反思与实践形态。

• 与现有解决方案相比的优势:

  • 从传统AI技术的功能性改进转向深入探讨其对现实体验的结构性影响。
  • 实现AI技术应用从简化交互到多样化主观反思的转变，启发设计上的深层价值创造。

• 实验与评估结果:

  • 实验揭示了与AI相关的实践形态，包括：
    • AI生成图像如何引导用户反思自我与世界的关系。
    • GAN模型在图像处理中的创造性潜力，如何打破传统摄影对真实性的要求。
    • 用户在参与过程中，如何发展出与生成图像相关联的特定素养（即如何理解和解释这些图像）。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性:
    • 实验参与者为与设计研究密切相关的学术团队，样本代表性有限。
    • 隐喻驱动设计在实际社会应用中的广泛效用未能完全确认。
  • 未来方向:
    • 结合更广泛的参与式设计实践，确保研究成果能服务于普通公众及多样化群体。
    • 深入探讨隐喻驱动设计对AI技术监管与伦理设计的潜在贡献。
    • 探索21世纪设计实践如何突破当前设计材料的局限，并扩展到更加复杂的技术媒介化框架。

该研究通过隐喻驱动的设计探索，提出了对AI技术深层次影响的新认知视角，同时为人机交互与设计研究提供了新方法论参考。