机器中的空想性视错觉：来自抽象视觉音乐的AI生成视频中的意外具象化

本图示文章探讨了生成式视觉艺术中算法抽象与AI驱动的具象化之间的相互作用。作者使用AI视频合成模型将抽象视觉音乐帧（使用Processing编程语言创建）转换为动态视频序列，旨在保留其非具象化美学。然而，AI经常将几何和流体形式重新解读为具象实体，例如人物、鸟类和昆虫，尽管源材料中并不存在此类主题。这一现象揭示了两个关键动态：技术偏见，即在具象化数据集上训练的AI优先考虑具象化并反映人类的空想性视错觉；以及创意协商，艺术家抽象意图不断被重新解读，引发关于作者身份和程序艺术边界的思考。该研究促使人们更深入地探究自然语言是否本质上足以唤起抽象美学——这是一个值得进一步探索的基本问题。