多年后仍然令人不安:应用程序使用中情感不适的正常化

最佳论文
隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策

文献标题

Still Creepy After All These Years: The Normalization of Affective Discomfort in App Use

文献信息

  • 主题领域: 人机交互与隐私
  • 关键词: 情感不适、情感、隐私侵犯、用户体验、隐私悖论、移动应用、数据实践、隐私控制

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    随着移动应用程序的数据实践逐渐成为生活的一部分,许多人意识到某些数据行为可能令人不安(例如侵犯隐私),但仍然继续使用这些应用。此外,"隐私悖论"(用户自称重视隐私但行为却不一致)复杂了隐私研究和设计工作的推进。

  • 为什么这个问题很重要?

    隐私议题在技术使用中尤为突出,隐私侵犯事件频频出现,并广泛引发公众关注。理解为何用户在体验"情感不适"时仍然选择使用隐私侵犯型应用对改进用户体验设计和隐私保护具有重要意义。

  • 研究动机与相关工作

    过去的隐私研究专注于理性用户的决策过程,即隐私计算和风险权衡。然而,现有文献证明情感(如"令人毛骨悚然")强烈影响用户隐私决策,作者希望通过研究"情感不适"背后的动机及其内化过程,进一步拓展隐私框架。

研究问题

  1. RQ1: 感知的隐私控制是否会影响用户继续使用引发情感不适的隐私侵犯型应用的意愿?
  2. RQ2: 感知的数据素养与情感不适在此类场景中扮演了怎样的角色?

解决方案

  • 作者提出的研究方法: 基于情境设计的线上研究方法,作者创建虚构的音乐识别应用"Remember Music"相关情境,在751名受访者中随机分配不同版本的故事模拟场景场景(包括隐私侵犯、隐私控制的有无等)。

  • 研究设计的创新点:

    1. 引入"情感不适"作为隐私用户体验的研究维度,并尝试量化其影响。
    2. 系统分析隐私控制、感知数据素养、情感不适与行为意图之间的交互关系。
    3. 通过情境实验模拟不同隐私侵犯情节,更具体细致地探讨其对用户心理与行为的多样化影响。
  • 研究工具与步骤:

    1. 构建一个模拟情境的研究场景,并加入三种隐私侵犯场景(期望侵害、个人边界侵害、威胁模糊性)。
    2. 收集并量化影响情感感知的变量,包括情感不适、数据素养与感知真实感等。
    3. 使用多元线性回归和方差分析模型分析隐私控制是否显著影响用户意图。

研究成果

  • 研究主要发现:

    1. 用户对隐私控制的感知在孤立情况下会提供积极信号,但结合其他变量分析后,其影响减弱。
    2. 感知到的数据素养显著影响用户继续使用隐私侵犯型应用的意图。
    3. 情感上的不适在明确隐私侵犯(而非模糊性威胁)条件下与使用意愿呈负相关。
    4. 用户对隐私实践的"习以为常"会减弱情感不适的抑制作用。
  • 与现有解决方案相比的优势:

    研究展示了当前围绕隐私控制的设计逻辑不足,并强调了融合情感与行为的必要性。相较于传统研究仅探讨"理性"决策过程,该研究提供了更细腻的行为心理解释。

  • 实验或评估结果:

    即使面临隐私不良行为的应用,若其隐私实践符合用户对现实应用程序的常规期望,情感不适不足以劝退用户。

  • 局限性与未来方向:

    1. 样本主要来自美国AMT平台,可能难以适用于非西方文化或低教育用户群体。
    2. 长期数据随访尚未展开,未来可通过纵向研究探讨隐私侵犯习惯如何长期影响用户行为。
    3. 使用在线实验仅限于虚拟情境的再现性,需进一步扩展到实际场景测试。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/68804/2022

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3502112
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
work
职业/产业
—
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
10 篇相关论文