Sameer Patil

school犹他大学bar_chart全球第 #799 名

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Sameer Patil 最新论文

Ahmed 等人分析2014年俄乌冲突英语推特，识别21个主题并发现亲乌克兰运动难以维持长期参与，需更针对性的社交媒体参与策略。

Patil 等人通过多地区问卷调查发现，降低智能家居设备描述的模糊性虽能增进用户理解，但会加剧隐私担忧，且该效应因数据类型、设备复杂度和地区而异。

Devaraja 等人通过问卷调查（n=151）发现多数用户对智能手机权限存在误解，其重要性判断因使用场景和隐私关注度而异，并据此提出个性化权限管理器的设计建议。

Khan 等人通过访谈19名美国穆斯林，发现定向错误信息导致非穆斯林对穆斯林的误解，使穆斯林因纠正无效而感到疲惫和被削弱，并揭示其在线实践的应对策略。

Seberger 等人通过 23 次访谈揭示疫情追踪应用产生三类脆弱性——真实型、预期型和推测型，阐明了脆弱性 temporal 维度并呼吁关注人文层面的技术监督。

Seberger 等人研究印度用户对疫情追踪应用的感知，发现隐私担忧并非预测因素，社会导向、健康技术使用经验及人口统计学特征才是关键。

Seberger 等人通过多国访谈揭示疫情追踪应用产生的三种脆弱性形式（真实、预期、推测），为HCI中脆弱性的人文研究和公共卫生监测监督提供理论框架。

Seberger 等人研究发现，印度用户对疫情追踪应用的感知不受隐私担忧影响，社会导向和健康技术使用经验才是关键预测因素，为疫情 Preparedness宣传提供新思路。

Tian 等人分析中国互联网"钓鱼"语言现象，揭示其作为用户对抗平台规范、协商在线话语边界的策略，展现非字面交流的积极社会功能。

Micallef 等人对19个国家21名事实核查者进行访谈，发现当前工作高度依赖人工、工具分散且缺乏有效传播机制，并提出改进建议以提升工作效率和影响力。

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