人类-AI团队中可操作信息的隐性沟通

人类期望他们的合作者能够超越对他们话语的字面解释。含义是一种常见的隐性交流形式，它在自然语言对话中出现，当一个陈述利用上下文来暗示超出文字字面意思的信息时。虽然已经提出了计算方法来解释和使用不同形式的含义，但在具体领域中，它在人类和人工代理合作中的作用尚未得到探索。本文的结果提供了关于人工代理应该如何构建以促进与人类进行自然和高效的信息交流的见解。我们通过实现两种策略来研究含义，这两种策略用于玩依赖于大量交流可操作隐性信息以实现共同目标的合作卡牌游戏《Hanabi》。在一个用户研究中，共有904场完成的游戏和246份完成的调查，与非含义AI配对的人类玩家相比，与含义AI随机配对的人类玩家认为他们的伙伴是人类的可能性高出71%。这些团队展示了与其它最先进的方法相似的游戏表现。