个人信息
- 关键词人机交互机器人导航最小信息规划社会群体建模多机器人团队
- 组织麻省理工学院 (MIT)
- 学校康奈尔大学 (Cornell University)
- 邮箱[无明确公开邮箱]
社交媒体与链接
简介
Claire Liang 是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的 METEOR 博士后研究员，隶属于互动机器人组 (Interactive Robotics Group)。她于 2023 年 8 月获得康奈尔大学计算机科学博士学位，师从 Hadas Kress-Gazit 教授，参与可验证机器人研究组 (Verifiable Robotics Research Group)。其研究方向涵盖人机交互、机器人导航、最小信息规划以及社会群体结构建模，并逐步拓展至多机器人与人类团队协作领域。她在顶级学术会议如 CHI、ICRA 和 IROS 上发表过多篇论文，研究成果广受关注。
工作经历
- 2023年至今·麻省理工学院 (MIT)·METEOR 博士后研究员
- 参与互动机器人组 (Interactive Robotics Group)，从事人机交互与机器人导航相关研究。
学习经历
- 2018-2023·康奈尔大学 (Cornell University)·博士 (PhD)
- 专业：计算机科学，研究方向为人机交互与机器人导航。
- 其他学历信息未明确提及
教学经历
- 2022·康奈尔大学 (Cornell University) | 计算机科学系助教
- 课程：《CS 1112 | MATLAB 的计算导论》
- 2021·康奈尔大学 (Cornell University) | 计算机科学系助教
- 课程：《CS 4750 | 机器人学基础》
- 2016-2018·康奈尔大学 (Cornell University) | 计算机科学系助教
- 课程：《CS 4786 | 数据科学的机器学习》《CS 4820 | 算法分析》等
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成，内容可能存在滞后或偏差，请谨慎参考。
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