基于自动性别识别的跨性别者化妆辅助系统探索

文献标题

探索基于自动性别识别（AGR）的跨性别妆容支持系统

文献信息

• 主题领域: 人机交互与多样性包容技术应用
• 关键词: 自动性别识别 (AGR), 跨性别, 化妆支持, 人机交互 (HCI), 性别确认, 包容性设计, 虚拟化妆, 技术伦理, 日本文化, 数据隐私

研究背景与问题

• 问题与挑战:

  • 自动性别识别系统（AGR）在应用于跨性别群体时表现较差，并可能引发性别歧视等问题。
  • 日本等非西方文化中的跨性别人群面临独特的挑战，例如化妆学习资源匮乏。
  • 当前的虚拟化妆系统主要面向顺性别女性，而未能满足跨性别人士的需求。

• 重要性:

  • AGR 技术的无意识偏见会对跨性别个体造成心理压力甚至歧视风险。
  • 在文化多样性背景中，如何通过技术支持跨性别人士的性别认同表达具有重要实践意义。

• 研究动机与相关工作:

  • 笔者希望探索是否可以通过 AGR 系统，从负面控制性工具转变为积极支持跨性别实践的工具。
  • 过去的研究多集中在美国等西方国家，缺乏非西方文化背景的数据与案例。
  • 当前虚拟化妆与妆容推荐系统缺乏针对跨性别人士的设计。

解决方案

• 方法与创新:

  1. 技术创新: 利用 AGR 系统为跨性别人群开发虚拟化妆系统 "Flying Colors"，允许用户上传照片并探索妆容对其“性别通过能力”的影响。
  2. 设计洞察: 专门为日本跨性别社区设计，注重文化背景对用户化妆行为及性别身份表达的影响。
  3. 功能亮点:
     • 妆容评分（Makeup Feedback）：通过 AGR 系统提供即时反馈，衡量特定妆容对性别通过能力的提升或减弱作用。
     • 妆容推荐：基于反馈评分自动生成五种优化的妆容样式。

• 实施步骤:

  1. 基于 3 年的日本跨性别社群数字人种学研究，确认问题与需求。
  2. 开发虚拟化妆系统原型，融合商业化虚拟化妆组件构建并结合 AGR 系统进行评分。
  3. 对系统进行初步测试和评估，通过访谈和用户实验获取反馈。

研究成果

• 具体成果:

  1. 参与者调查:
     • 研究了 15 名跨性别参与者的化妆习惯、对通过（Passing）的看法、以及对 AGR 系统的接受程度。
     • 大多数参与者对系统的评分功能持中立到积极态度。
  2. 实验证明:
     • AGR 系统可用于支持用户探索妆容，从而提高性别通过能力或者实现更广泛的性别身份表达。
     • 参与者指出系统对化妆技能提升和探索具有潜在价值，特别是在安全、私密环境中的独立使用。

• 优势:

  • 提供了一种低风险探索妆容的方式，不涉及他人评价，能避免潜在的社会性别歧视。
  • 系统被设计为可量化性别通过能力，给跨性别人士设定个人目标的可能性。
  • AGR 的“可责备性”（Blameability）特性使其在结果不符时更容易被接受。

• 实验与评估结果:

  • 系统评分功能平均评分为 4.8/7，被认为较为“可靠”。
  • 妆容推荐功能评分为 5.3/7，显示未来改进方向的需求。

• 局限性与未来方向:

  1. 系统限制:
     • 当前 AGR 系统的准确性与使用面临偏见问题，例如无法很好地支持非二元性别或特定族裔。
     • 虚拟化妆模板的现实感与定制选项仍需改进。
  2. 潜在伦理问题:
     • AGR 系统可能被滥用来外部评估跨性别人士的性别通过能力。
     • 可能对用户心理健康和妆容决策产生负面影响。
  3. 未来改进方向:
     • 增加非二元及更多个性化的化妆选项，考虑跨性别男性的需求。
     • 针对不同文化或背景设计专门数据集以提高 AGR 系统的适用性与准确性。
     • 进一步研究长时间使用对用户心理的影响，并设立更严格的隐私保护与知情同意机制。

总结

本文探索了 AGR 系统在支持日本跨性别群体化妆和性别身份表达的潜力，并设计和测试了一个虚拟化妆原型工具。研究表明，在严格的隐私保护和用户选择前提下，该工具能有效且令人满意地支持跨性别的妆容学习。然而，这需要在技术设计与应用场景中仔细平衡伦理考量与技术功效。