Spotify

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IUI '22推荐系统用户体验 +1

TastePaths：在推荐系统中实现个人偏好的更深层探索与理解

Petridis等人提出TastePaths音乐流派探索工具，通过艺术家关系图帮助用户理解个人偏好，个性化版本获显著偏好。

CSCW '21Algorithmic Auditing and Responsible AI

负责任AI在现实中的相遇：从业者视角下的组织实践转型推动因素

Rakova等通过行业从业者访谈，揭示组织文化和结构如何影响负责任AI倡议有效性，并提出推动AI责任实践的组织转型框架与关键要素。

CSCW '21Voice and Speech

让我问你这个问题：语音助手如何获取明确的用户反馈？

Xiao 等人通过在线实验发现，将语音助手定位为学习者或协作者可显著提高用户反馈意愿，为设计更友好的语音交互体验提供指导。

CHI '21AI 伦理、公平与问责 +1

走向实践中的公平性：评估公平机器学习工具包的实践者导向标准

Richardson 等人让20名ML从业者使用公平工具包做决策，发现工具包影响大但展示需改进，提出评分标准以识别公平ML工具包关键组成部分。

CHI '21心理健康应用与在线支持社区 +1

自我实验：智能手机支持的可定制自我实验指导

Daskalova 等人开发Self-E应用引导自我实验，通过16名参与者2周日记研究发现用户受先入为主观念影响，提出融入同理心和支架的建议。

DIS '20语音用户界面（VUI）设计 +2

使用远程控制语音代理探索情境中的音乐体验

Martelaro等人提出使用远程控制语音代理DJ Bot在汽车和家庭场景中进行情境化音乐体验探索，研究了从受控环境到开放环境的适应性挑战。

CHI '20智能语音助手（Alexa、Siri 等） +1

为沉默的数据发声：设计个人音乐聆听历史

Wirfs-Brock等人通过设计研讨会，让参与者利用个人音乐收听数据设想语音助手交互，实现内省、行为改变和音乐探索等功能

CHI '19推荐系统用户体验

直接给我想要的：人们如何使用和评估音乐搜索

Hosey 等人通过对 27 名参与者访谈和观察，发现用户基于成功和努力两个维度评估音乐搜索体验，评估方式受用户思维方式和查询结果判断影响。

IUI '19可解释人工智能（XAI） +1

渐进披露：设计有效透明性的实证方法

Springer 等人通过两项用户实验发现透明度会分散注意力并破坏用户的简单启发式，提出利用渐进披露原则设计智能系统透明度，先简化反馈再逐步增加透明度。

CHI '18语音用户界面（VUI）设计 +2

《Play PRBLMS》：识别和纠正语音界面中不太易访问的内容

Springer 等人提出利用不同输入模式参与度差异检测语音界面服务不足内容的方法，识别非标准拼写、符号命名的音乐内容，并开发众包注释流程改进可访问性

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数据可视化与信息设计

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伦理、公平、社会正义与包容

算法公平与偏见