与患者共设计,而非为其设计:急诊科候诊区患者面人工智能伴侣概念的合作设计

荣誉提名
AI 辅助决策与自动化系统心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测医生、护士、临床医生精神科医生与心理咨询师社区健康工作者

文献标题

With, not For: Co-Designing a Patient-Facing AI Companion Concept for the Emergency Department Waiting Area

出版信息

  • 主题领域: 医疗环境中以人为中心的人工智能设计
  • 关键词: 急诊科、面向患者的人工智能、共同设计、同理心、候诊区、临床工作流程、以人为中心的设计、AI伴侣、参与式方法、患者体验

背景与问题

  • 问题/挑战: 急诊科面临过度拥挤、人员短缺和长时间等待,这对患者体验产生了负面影响。现有的人工智能解决方案主要关注临床工作流程,却忽视了患者中心化需求,如同理心和安慰。
  • 意义: 在急诊科候诊期间满足患者需求可以改善整体护理体验,并减少患者的脆弱感和疏离感。
  • 动机与相关研究: 先前研究已探索人工智能在分诊、决策支持和文档记录中的应用,但这些系统通常将患者视为工作流程的终点,而非合作伙伴。人机交互研究表明,人工智能可以提供情感支持和有意义的互动,但将这些能力整合到急诊科工作流程中的研究尚属空白。

解决方案

  • 提出的方法: 开发一种短暂性AI伴侣,在候诊期间为急诊科患者提供安慰、方向指引和同理心的陪伴,同时不取代人类接触。
  • 创新点:
    1. 实证性地描述患者对急诊科人工智能的需求、关注点和期望。
    2. 为AI伴侣概念制定平衡操作效率与关系需求的设计原则。
    3. 将这些原则转化为概念性原型,并在患者候诊期间进行评估。
  • 程序与关键技术:
    • 四阶段研究:准备性实地调研、共同创作工作坊、设计阶段以及基于故事板的访谈。
    • 融合患者和临床医生视角的迭代共同设计过程。
    • 开发故事板以展示AI伴侣的功能和同理心特质。

结果

  • 具体发现:
    • 患者重视AI的功能,如就诊准备、导航辅助和流程解释。
    • 同理心特质(如安慰感、赋予选择权和反思性提示)受到欢迎,但也引发了对真实性和情境适应性的担忧。
    • 患者强调需要人类监督以及AI的有限使用范围。
  • 相较基线的优势:
    • 与现有以临床医生为中心的人工智能不同,提出的伴侣同时满足操作性和关系性需求,将候诊时间转化为有意义的体验。
  • 实验/评估:
    • 与14名患者进行共同创作工作坊,以识别需求和期望。
    • 与15名急诊科患者进行基于故事板的访谈,以评估概念的功能性和同理心特质。
    • 对患者和临床医生视角进行比较分析,以协调不同需求。
  • 局限性与未来工作:
    • 来自单一医院的小样本可能限制研究的普适性。
    • 概念设计尚未转化为功能性原型,无法进行临床评估。
    • 未来工作包括原型开发、可用性测试、工作流程整合以及评估系统性影响的长期研究。

总结

本研究提出了一种短暂性AI伴侣,旨在通过满足操作性和关系性需求来支持急诊科患者的候诊体验。通过四阶段的共同设计过程,研究人员识别了患者和临床医生之间的共同需求与差异需求,并将其转化为AI伴侣的设计要求。患者评估表明,他们对AI伴侣的功能性和同理心特质表示认可,但也提出了对真实性和情境适应性的担忧。尽管该概念仍处于概念阶段,未来工作将致力于开发原型并评估其在临床工作流程中的整合。研究结果突显了以患者为中心的人工智能在增强护理体验的潜力,同时不削弱人际关系的重要性。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790638
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来源
CHI
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年份
2026
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奖项
荣誉提名
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作者
7 位作者
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研究子方向
AI 辅助决策与自动化系统、心理健康应用与在线支持社区、远程医疗与远程患者监测
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职业/产业
医生、护士、临床医生、精神科医生与心理咨询师、社区健康工作者
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