Technical University of Berlin

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IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

利用涂鸦和注释增强生成式人工智能图像细化：多模态提示的比较研究

Park 等人比较文本、视觉及组合提示在GenAI图像细化中的效果，发现组合模态最优，视觉提示提升空间编辑效率，文本适合语义修改，30人实验验证其互补优势。

CHI '26XR 中的身份认同与化身（Avatar） +2

对话虚拟化身的人格特性对室内导航中空间距离行为的影响

Bhattacharyya 等人开发AR导航系统研究发现，不同人格（主导/温暖/认真）的虚拟化身及行走速度显著影响用户在室内导航中与其保持的人际距离。

CHI '26荣誉提名AI 辅助决策与自动化系统 +2

与患者共设计，而非为其设计：急诊科候诊区患者面人工智能伴侣概念的合作设计

Klein 等人通过四阶段合作设计开发了急诊科临时AI伴侣，发现患者更关注安慰和共情而非效率，该系统可提供方向引导和咨询准备但不替代人际接触。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +1

VR中物理过程的预期：环境类型与规模改变时间预期

Riemer 等人通过两个实验发现VR环境会导致时间预期被低估，虚拟空间规模越大持续时间估计越长，重力定律在虚拟环境中同样被不准确地纳入，揭示了VR对时间预期的系统性偏差。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +2

专业知识在有效监管有害社交媒体内容中的作用

Abdelkadir 等人通过7位专家标注340个X平台帖子，发现文化和方言知识对仇恨言论标注最关键，专家分歧率从71%降至40%，提出7项改进建议

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +3

迷失于适度：商业内容审核API如何过度和适度审核针对群体的仇恨言论和语言变体

Hartmann等人通过分析500万查询和五个商业内容审核API，发现API对LGBTQIA+隐含仇恨言论审核不足，却对特定群体术语过度审核。

CHI '25AI 辅助决策与自动化系统 +2

人工智能训练中的表演准确性形成：精确劳动及其后果

Zhang 等人通过九个月民族志研究引入"精确劳动"概念，揭示 AI 培训中高准确性要求导致工人隐藏劳动、伤害和从属地位

CHI '25荣誉提名AI 辅助决策与自动化系统 +2

谁值得信赖作为第二意见？比较医学AI和医生在乳房X光检查后活检决策中的集体建议

Detjen等人通过定性访谈（9人）和定量实验（339人）发现乳腺癌筛查场景下患者更信任医生，但因风险规避66%会遵AI建议进行活检

UIST '24全身交互与体感输入 +2

预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移

Feick 等人结合运动、眼动和 EEG 数据检测个体手部重定向感知阈值，可区分有重定向与无重定向状态，为个性化 VR 手部重定向校准提供新方向。

MOBILEHCI '24隐私设计与用户控制 +1

尼罗河的幽灵读者：解密埃及女性聊天应用中密码共享习惯

Saleh 等人通过86名埃及女性的调查和60人参与的聊天应用实验，发现基于内容敏感性的警告能有效降低密码共享行为，提升用户隐私风险意识。

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