OralCam：使用智能手机摄像头实现口腔健康自我检查和意识

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由于缺乏医疗资源或口腔健康意识，口腔疾病常常未被检查和治疗，影响了全球大量人口。随着低成本、配备传感器的智能手机的出现，移动应用程序为促进口腔健康提供了一个有希望的可能性。然而，据我们所知，没有移动健康（mHealth）解决方案可以直接支持用户自我检查其口腔健康状况。本文介绍了OralCam，这是第一个交互式应用程序，它使终端用户能够通过拍摄智能手机的口腔照片来自我检查五种常见的口腔状况（疾病或早期疾病信号）。OralCam允许用户标注额外的信息（例如生活习惯、疼痛和出血）以增强输入图像，并以层次化、概率性和带有视觉解释的方式呈现输出，以帮助普通用户理解检查结果。我们的深度学习框架基于我们内部的数据集开发，该数据集包含3,182张由牙科专家标注的口腔照片，在五种状况下实现了平均检测灵敏度为0.787，且具有高定位准确性。在一个为期一周的野外用户研究（N=18）中，大多数参与者在使用OralCam和解释检查结果方面没有任何困难。两次专家访谈进一步验证了OralCam在提高用户口腔健康意识方面的可行性。