Free University of Berlin

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Free University of Berlin 最新论文

CHI '26外科手术辅助与医疗培训 +2

ViRAS：通过设计研究方法探索机器人辅助手术社会-物质配置的设计工件

Sörries 等人通过设计研究方法开发 ViRAS 场景工具，帮助外科医生反思达芬奇机器人系统中的社会-物质配置，为 RAS 系统设计中的感官增强和团队认知参与提供新机会。

CHI '26荣誉提名AI 辅助决策与自动化系统 +2

与患者共设计，而非为其设计：急诊科候诊区患者面人工智能伴侣概念的合作设计

Klein 等人通过四阶段合作设计开发了急诊科临时AI伴侣，发现患者更关注安慰和共情而非效率，该系统可提供方向引导和咨询准备但不替代人际接触。

CSCW '25Explainable AI (XAI)

「AI 不确定，我也不确定。怎么办？」：通过能力导向指导应对人类-AI 合作中不确定性表征的局限

Schäfer 等人通过用户实验发现，单独提供不确定性表征无法改善人机协作绩效，但结合能力导向指导可显著提升正确自我依赖和团队表现。

CSCW '25Designing for Privacy

设计以价值为中心的同意接口：支持数据共享决策中患者价值的混合方法研究

Leimstädtner 等人提出以价值为中心的同意接口设计，通过参与式工作坊和混合方法研究支持患者做出符合个人价值观的健康数据共享决策，为数字健康伦理实践提供新途径。

CHI '25荣誉提名可解释人工智能（XAI） +2

《当两个错误不能成为一个正确》- 在计算病理学中的人工智能协作过程中，探讨确认偏误和时间压力的作用

Rosbach 等人通过对28名病理学家实验发现，AI建议强化人类错误判断引发确认偏差，时间压力反削弱此效应，揭示AI在临床决策中的潜在风险。

CSCW '24Session 4c: Data Donation, Privacy and Security

沟通隐私-效用权衡：通过差分隐私的隐私决策界面支持知情数据捐赠

Franzen 等人设计了支持知情数据捐赠的隐私决策界面，通过风险可视化帮助用户理解差分隐私的权衡，用户实验(n=378)表明该设计显著提升了隐私决策质量。

CSCW '24Session 4c: Data Donation, Privacy and Security

通过有意义的参与倡导价值观：提出一种丰富医疗数据捐赠实践的方法

Sörries 等人提出医疗数据捐赠的参与式价值观引导方法，通过四阶段研讨会与患者倡导者共同设计用户界面，增强患者反思能力并支持其基于价值的决策行为。

CSCW '23Human AI Collaboration I

批判性反思人机协作：探索艺术史图像检索的计算工具

Glinka 等人通过访谈与软件探索研究发现，批判性反思是艺术史图像检索中人机协作的核心前提，但现有CV工具未能有效支撑反思，需通过透明度和情境化解释进行设计改进

CHI '21荣誉提名自动机器学习（AutoML）界面

Crypto中的U代表可用性：一项关于移动加密货币钱包用户体验的实证研究

Voskobojnikov 等人分析45,821个钱包应用评价，发现用户普遍在安全性、可逆性等方面存在误解，这些问题可能导致错误操作和不可逆经济损失。

CSCW '19荣誉提名Human–machine configurations

发现人机配置的甜蜜点：信息提取案例研究

Mackeprang 等人提出一种人机配置设计方法，通过信息提取案例研究系统性地探索自动化程度的最优平衡点，为混合系统设计提供指导。

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