重新构想误用为创造性实践:使用规范对数字艺术家的影响和启示

代码创作与计算艺术创意协作与反馈系统视觉艺术家与设计师自由职业者(设计、写作、翻译)

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 作者探讨了“创意工具的误用(misuse)”在数字艺术创作中的角色和意义。问题在于,许多创作者的工具使用模式往往与开发者的“预期用途(intended use)”和设计规范不符,但这些“误用”可能是创造性过程的核心部分。然而,目前对“误用”的研究有限,误用在文化、教育和技术语境中的意义未得到充分理解。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 创作性的误用不仅是一种偏离正常使用的行为,也可能是对工具和规范的重构,有助于提升创造力、适应复杂需求,并推动创意产业的发展。对误用的深入理解可以发现更多创新使用行为,并帮助优化创意支持工具(CSTs)的设计,从而更好地服务艺术家。
  • 研究动机与相关工作

    • 现有的人机交互(HCI)研究集中于工具的可用性和在开发者意图范围内的使用行为,这种研究模式遗漏了许多非正统的但至关重要的创作实践。相关工作包括工具“挪用”和“黑客行为”的研究,它们强调了对工具意图的偏离如何成为创新的来源。而本文旨在进一步拓展这些研究,探索误用如何反映艺术家个人和社会文化价值观。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 作者通过对20位来自8种视觉艺术领域的创作者进行深度访谈,分析了创作者如何定义误用以及在哪些情境下发生误用。研究提出了创作者行为受五种规范性来源影响的理论框架,这些来源包括传统实践、教育机构、行业、在线社区以及工具本身。此外,作者探索了创作者抵抗这些规范性影响的动机。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 创新的部分在于将“误用”视为一种创造性资源,而不是简单的错误行为。作者从误用的角度重新构建了关于创意行为的理解,并指出误用如何通过质疑现有规范来促进创造力和个性化的艺术实践。
  • 实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

    • 实施步骤包括以下几个方面:
      1. 访谈与数据收集:对20位视觉艺术创作者进行半结构化访谈,并通过屏幕分享观察创作过程。
      2. 主题分析:对访谈结果进行开放编码和主题分析,提炼出主要的误用模式和规范性来源。
      3. 理论框架构建:总结出五个主流的规范性影响来源以及误用发生的三大情境。
    • 关键技术包括定性主题分析工具(如MaxQDA)以及基于上下文查询方法的互动式访谈策略。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 提炼出创作者认知中的五大规范性来源(传统实践、教育机构、行业规范、在线社区、工具设计),并通过案例描述总结了误用的三大动机:软件冷漠、艺术家个人历史的延续需求,以及满足艺术家与观众之间的实际需求。
    • 提出了七种创作者对误用的个人印象,这些印象包括误用作为“工具意图外的使用”“非法或不道德行为”“次优工具选择”“创造性破坏”“乐趣和满足感”等。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 本研究没有将误用简单归类为错误或缺乏技能,而是解释了误用如何成为创作过程的必要部分,这种视角拓宽了对艺术家行为和动机的理解。此外,与传统的“解决痛点”的工具设计方法相比,本文突出了一种更具包容性的设计愿景,旨在适应艺术家个人化、甚至是“非正统”的工具使用需求。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 虽未采用量化验证,研究通过主题分析和理论饱和验证了研究发现的理论框架的稳健性。研究揭示了艺术家在创作中面临的多重权力和规范性动态,为进一步的理论和实践探索奠定了基础。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性包括以视觉艺术为主且样本集中于西方文化背景,未能涵盖其他媒体及全球非西方文化背景下的艺术实践。此外,长时间观察可能提供更准确的行为模式研究。
    • 未来可进行以下研究方向:
      1. 探索其他艺术形式(如文学、音乐)的误用行为。
      2. 丰富关于非西方文化背景下创作者误用行为的知识。
      3. 聚焦特殊群体(如身心障碍艺术家)的工具使用模式,以及如何通过误用弥补技术的设计缺陷。

通过这项研究,作者成功转变了对艺术家工具使用的刻板理解,并为未来设计可能更具包容性、灵活性和创造力的支持工具提供了指导。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3714068
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CHI
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2025
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6 位作者
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代码创作与计算艺术、创意协作与反馈系统
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职业/产业
视觉艺术家与设计师、自由职业者(设计、写作、翻译)
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