Artinter: 委托视觉艺术的人工智能驱动边界对象

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在委托视觉艺术时，客户和艺术家需要沟通以达成创作共识。这通常需要弥合他们在艺术构思上的语言差距。为了达成 mutual understanding，他们利用边界对象——有序的语言和工件实例。然而，由于边界对象固有的主观性和模糊性，构建和使用这些对象往往很困难。此外，获取工件实例（如参考资料和草图）也需要付出大量努力。我们推出了 Artinter，这是一个支持委托的人工智能系统，用于分享、具体化和扩展边界对象。Artinter 帮助艺术家和客户通过使用工件定义概念（如他们所说的「快乐」的含义）来发展 mutual 理解的「语言」。该系统提供了两种人工智能驱动的扩展委托边界对象的方法：1) 使用用户定义概念引导搜索，2) 混合概念和工件实例生成。我们的研究揭示了人工智能功能如何支持委托工作，并揭示了人工智能驱动协作艺术创作的未来方向。