RayHand 导航:一种基于手和视线射线之间相对位置的虚拟导航方法

全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究

文献标题

RayHand Navigation:基于手与视线射线相对位置的虚拟导航方法研究

文献信息

  • 主题领域: 人机交互、虚拟现实(VR)导航
  • 关键词: 虚拟现实, 导航, 视线射线, 手部交互, 理解用户体验, 学习效果
  • 出版会议: CHI '24
  • 出版年份: 2024

研究背景与问题

背景

虚拟现实导航已经被研究了数十年,其主要任务是控制旅行速度和方向。常用的导航方法分为行走、操舵、选择和操作导航,其中操舵技术提供了丰富的导航体验并高效到达目的地。然而,许多现有方法仅使用单一输入模式(如视线、手部或身体躯干),各自有以下局限性:

  • 视线导航: 存在“密达斯触碰”问题(即仅通过眼球注视触发不必要动作)。
  • 手部导航: 通常需要额外硬件支持速度控制,并可能干扰手部物体操作。
  • 躯干导航: 需要额外的追踪设备,并导致身体的物理疲劳。

问题

现有导航技术要么无法很好地解耦用户的“环顾”和“移动”行为,要么在用户体验、可用性和学习效用等方面存在局限。该研究试图解决这些问题,并回答是否可以通过结合视线和手部交互设计更优的导航方法。

研究动机

在解决视线与手部交互问题的基础上,设计一种新颖的虚拟现实导航技术,能够避免“密达斯触碰”,同时无需额外硬件支持,旨在提供更自然且低体力消耗的用户体验。研究同时评估该方法与现有方案(如头部-手部导航和躯干倾斜导航)的优劣,并观察其学习效果。

解决方案

技术设计

提出了一种名为RayHand Navigation的导航技术,通过结合视线射线与手部交互,实现速度和方向的动态控制。主要特点包括:

  1. 视线射线的初始化方向:用户可通过视线快速标记导航的起始方向。
  2. 基于手部交互的控制:导航启动后,用户使用手部相对于射线的运动控制导航速度和方向。
    • 手部前后移动控制速度(靠近头部减速,远离头部加速)。
    • 手部左右移动控制方向。
  3. 解耦注视与导航:一旦导航启动,视线不再控制方向,允许用户自由环顾。

创新点

  1. 结合视线和手部交互:首次同时利用视线与手势进行虚拟导航。
  2. 可视化反馈:通过射线颜色变化直观标示状态变化(启动为绿色,非导航状态为紫色)。
  3. 消除额外硬件需求:无需外置控制装置,仅通过手部自然动作完成导航。

实施步骤

  1. 导航启动和停止:
    • 导航通过手部置于视线射线上触发(需持续0.3秒避免意外触发)。
    • 停止导航时,视线射线颜色恢复为紫色。
  2. 速度控制:
    • 通过测量手与头部间距离,计算平移速度(最小速度设置为1.44m/s,最大速度为6m/s)。
  3. 方向控制:
    • 根据手部相对射线横向偏移,调整视角旋转方向。
  4. 实验设计:
    • 比较RayHand Navigation与头-手(HH)导航和躯干倾斜(TL)导航。

研究成果

实验结果

  • 用户体验:
    • RayHand和HH导航优于TL导航(在可用性、任务负载、心理需求和用户体验质量上评分更高)。
    • RayHand导航支持较高的愉悦质量,尤其在小交互空间内更加实用。
  • 导航性能:
    • 头-手导航(HH)在方向控制上更精准,路径更短。
    • RayHand导航需要较少身体移动,更易于维持在安全范围内。
  • 学习效果:
    • 在两轮实验中,RayHand导航显示显著的学习效果,对用户心理负担和任务负载的影响逐渐减少。

优势

  1. 低身体需求:RayHand导航让用户无需大规模身体旋转,减少物理疲劳。
  2. 支持丰富体验:结合视线和手部的方案为用户提供更自然的导航方式,同时能够自由环视。
  3. 局限性规避:消除了密达斯触碰问题,并能优雅处理速度与方向的独立控制。

局限性与未来方向

  • 局限性:
    1. 当前的RayHand仍有视线射线遮挡视野等小问题。
    2. 现有实验还未纳入“体感步行”技术或更复杂导航场景的对比研究。
  • 未来方向:
    1. 扩展至三维导航,支持垂直方向交互。
    2. 加入自适应速度控制,根据目标物距离动态调整导航速度。
    3. 探讨如何将RayHand用于更复杂的任务场景(如物体抓取和交互)。

总结来说,RayHand Navigation在视觉和手势交互的结合上展示了巨大的潜力,为虚拟现实导航技术提供了有益的创新方向。

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https://hci.top/zh/papers/chi/148284/2024

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642147
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来源
CHI
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2024
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全身交互与体感输入、眼动追踪与注视交互、沉浸感与临场感研究
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