大或小,全在你的头脑中:使用手指重新定位的视觉-触觉大小变化错觉
荣誉提名力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料全身交互与体感输入HCI 研究员
文献标题
Big or Small, It’s All in Your Head: Visuo-Haptic Illusion of Size-Change Using Finger-Repositioning
文献信息
- 主题领域: 虚拟现实中的触觉感知与伪触觉反馈
- 关键词: 触觉感知, 伪触觉, 视觉触觉整合, 尺寸错觉, 手部交互, 虚拟现实, 用户研究, 物体动态尺寸
研究背景与问题
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发现的问题或挑战
- 当前的触觉反馈技术通过改变外形或使用可穿戴设备来模拟虚拟物体的尺寸,但这些方法受到硬件物理形态的限制,难以灵活地模拟动态的物体尺寸变化,如物体缩小或变大。
- 现有的可变形设备通常体积笨重、功耗高,难以实现快速的动态尺寸变化。
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问题重要性 触觉反馈的增强能提升虚拟现实(VR)体验的沉浸感,尤其是动态对象尺寸变化(例如变大的肌肉或收缩的生物)。在游戏和娱乐中,这种触觉感知能显著增强用户交互的真实性。
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研究动机与相关工作
- 伪触觉研究表明,视觉线索对触觉感知有显著影响,但这一领域的研究大多仅关注静态物体或有限的动态范围。
- 为了解决物理硬件受限问题,可以探索结合指尖重定位设备和视觉反馈的触觉错觉。
解决方案
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提出的创新方法
- 提出了一种通过指尖重定位实现虚拟物体动态尺寸变化的视觉触觉错觉。
- 开发了一个带旋转环的固定尺寸硬件设备,通过重定位用户手指引导手感反馈。
- 利用视觉-触觉整合,通过视觉线索引导用户将手指的重新定位感知为虚拟物体的动态尺寸变化。
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解决方案的创新性
- 方法避免了对硬件物理形态的动态改变,突破了现有形变设备的物理限制。
- 借助视觉上下文,将手指重定位映射为伪触觉尺寸变化,能够模拟比装置尺寸大得多或小得多的范围。
- 通过结合视觉错觉和触觉刺激,首次展示了从小于装置到大于装置的扩展感知范围。
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实施步骤和关键技术
- 硬件设计
- 开发了一个四个旋转环叠加的手持设备,允许四根手指分别重定位。
- 采用闭环电机控制,精确调节环的转动速度和位置。
- 用户研究设计
- 研究一:探讨无视觉线索时,指尖重定位是否会让用户感知尺寸变化。
- 研究二:结合动态视觉线索,研究指尖重定位对虚拟物体动态尺寸感知的影响。
- 伪触觉假设
- 利用视觉与触觉的不匹配,通过虚拟对象动态变化的视觉反馈,增强用户的虚拟尺寸感知。
- 硬件设计
研究成果
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具体成果
- 硬件性能:
- 设备旋转速度上限 46.1 mm/s,扭矩最大 0.7 N·m,可顺畅实现手指重新定位。
- 评估证实设备灵活、轻量化,能够支持多种动态交互。
- 用户实验结果:
- 研究一:没有视觉线索时,用户无法感知显著尺寸变化,始终将控制器感知为固定约 141.4% 的尺寸。
- 研究二:结合视觉反馈,感知的虚拟物体尺寸增大到 301.8% 或缩小到 97.2%,验证指尖重定位配合视觉上下文可成功模拟大范围尺寸变化。
- 伪触觉效果:
- 同一套触觉线索可被用户映射为两种相反的感知效果(尺寸增大和缩小)。
- 主观反馈:
- 部分用户表示完全信服设备的动态尺寸变化,甚至认为设备的物理大小在实验中实际发生了变化。
- 硬件性能:
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相较于现有方案的优势
- 不需要动态改变设备形态,避免了复杂机械结构实现尺寸变化。
- 能够实时模拟较宽范围的虚拟物体尺寸动态变化(44.2% 小至 160.4% 大)。
- 方法更加轻量化、快速且低功耗,相较全机械结构省力简单。
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局限性与未来方向
- 局限性:
- 强依赖视觉线索,用户移开视线时错觉效果可能减弱。
- 当前设备仅支持单一轴上的尺寸变化,缺乏对物体多维形变的支持。
- 使用中需要固定用户指尖的磁铁可能不够舒适,实用性有待提升。
- 未来方向:
- 在视觉线索中引入其他感官的同步提示(如声音)以增强错觉的鲁棒性。
- 探索其他对象属性(如重量、刚度)的触觉错觉映射。
- 设计多自由度设备以实现更复杂的动态形态变化。
- 局限性:
参考应用领域
- 现实模拟:
- 用指尖重定位模拟软管压力变化或肌肉扩张,增强虚拟训练场景下的沉浸感。
- 游戏交互:
- 对战武器的升级或变形(如战斧增大为巨剑)带来动态交互体验。
- 魔法道具在游戏中实时变化大小,增强虚拟世界中的幻想感。
- 其他可能方向:
- 将虚拟物品的触觉与非尺寸属性(如材料变化、力反馈)结合,增加潜在交互应用。
本研究为虚拟现实环境中动态触觉交互的实现提供了一种创新、轻巧且经济高效的解决方案。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642254
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来源
CHI
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年份
2024
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
力反馈与伪重力感、形变界面与软机器人材料、全身交互与体感输入
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职业/产业
HCI 研究员
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