灵蛇: 一种自供能可逆变形线状传感器用于人体输入
作者
形变界面与软机器人材料全身交互与体感输入创客(Maker)与DIY爱好者HCI 研究员
我们介绍了Serpentine,这是一种自供电传感器,它是一种可逆变形的绳子,能够感知各种人类输入。Serpentine的材料特性和结构设计使其具有柔韧性、可扭曲性、可拉伸性和可挤压性,从而能够实现多种表达输入模式。该传感器采用摩擦纳米发电机(TENG)原理运行,使其能够在没有外部电源的情况下感知机械变形。绳子的可用性包括六种交互方式——弹拨、旋转、拉伸、挤压、摇动和扭曲。Serpentine展示了通过单一物理界面同时识别这些输入的能力。一项12名参与者的研究表明,使用实时系统的用户依赖识别模型准确率为95.7%,而用户独立的离线检测准确率为92.17%。最后,我们展示了Serpentine如何在日常的无处不在的计算应用中使用。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 75%
deformTable:制作随时间变化的形状变化设备以促进创造性 appropriation
DIS '21· 形变界面与软机器人材料
- 60%
双面打印触觉显示器及其电刺激和静电力评估
CHI '18· 振动反馈与皮肤刺激 +1
- 60%
Drag:on - 一种基于拖拽和重量转移的触觉反馈虚拟现实控制器
CHI '19· 力反馈与伪重力感 +1
- 60%
静脉材料:面向交互式流体机制
CHI '20· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
O&O:用于设计和快速原型制作嗅觉界面的DIY工具包
CHI '22· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
Mold-It:理解物理形状如何影响手持自由形态设备的交互
CHI '22· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
PITAS:用于物理信息通信的嵌入式机器人片状传感与执行器
CHI '22· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
使用随机最优反馈控制进行重定向到达的感知运动模拟
CHI '23· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
大或小,全在你的头脑中:使用手指重新定位的视觉-触觉大小变化错觉
CHI '24· 力反馈与伪重力感 +2
- 60%
TriPad: 仅通过手部追踪在普通表面上进行AR触控输入
CHI '24· 形变界面与软机器人材料 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
10 位作者
sell
研究子方向
形变界面与软机器人材料、全身交互与体感输入
work
职业/产业
创客(Maker)与DIY爱好者、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文